概率论与数理统计（第二版）
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作者： 上海交通大学数学系 组编
出 版 社： 上海交通大学出版社
出版时间： 2003-8-1字数： 226000版次： 2页数： 244印刷时间： 2008/06/01开本： 32开印次： 9纸张： 胶版纸I S B N ： 9787313019844包装： 平装内容简介
本书内容分概率论与数理统计两大部分。概率论部分介绍了随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心权限定理；数理统计部分介绍了统计推断的两个基本方法；参数估计与假设检验。
本书可作为高等院校、经济管理与农科类以及成人、高职教育各非数学专业的教材，也可供自学者及有关科技工作者学习参考。
目录
1 概率论的基本概念
1.1 随机事件及其运算
1.2 概率的定义及其计算
1.3 独立性
1.4 条件概率
2 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变理及其概率分布
2.3 连续型随机变量及其概率分布
2.4 随机变量的函数的分布
3 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.2 二维随机变量的条件分布
3.3 随机变量的独立性
3.4 两个随机变量的函数的分布
4 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.2 随机变量的方差
4.3 协方差和相关系数
5 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
6 数理统计初步
6.1 统计推断准备
6.2 统计推断基本方法（一）——参数估计
6.3 统计推断基本方法（二）——假设检验
附录一 上海交通大学概率统计试卷
1.上海交通大学全日制本科概率统计试卷
2.上海交通大学成人教育学院概率统计试卷
3.上海交通大学网络教育学院概率统计试卷
附录二 概率统计复习题
附录三
表1 泊松分布表
表2 标准正态分布函数表
表3 t分布上侧分位数表
表4 x2分布上侧分位数表
表5 F分布上侧分位数表
附录四 解答、提示与答案
书摘插图
1 概率论的基本概念
概率论是研究随机现象中数量规律的数学学科．它完全有别于迄今我们学过的其他数学分支，例如微积分、线性代数等，因为后者研究的对象都是确定性现象。
本章先介绍概率论的一系列专用术语，然后对随机事件的概率进行定义，并由此导出概率的基本性质，最后讨论几种特殊场合下的概率计算问题：古典概率、几何概率、条件概率。
1.1随机事件及其运算
1.1.1 随机试验
首先，我们把试验作为一个含义广泛的术语，它既包括各种科学实验，也包括对某一事物的某一特征进行的观察。
在进行个别试验时其结果具有不确定性，但在大量重复试验中其结果又具有统计规律性的现象，称为随机现象.为研究随机现象而进行的观察或实验，称为试验．若一个试验满足如下3个特点，则称其为随机试验：
（1） 在相同条件下可以重复进行；
（2） 每次试验的可能结果不止一个，并且事先知道试验的所有可能结果；
（3）每次试验前不能确定哪个结果会出现记随机试验为E．例如：
E1：掷一颗骰子，观察出现的点数
E2：记录某一时段通过某一路口的机动车数量
E3：测试某型号电脑的使用寿命
以下试验都具有上述3个特点：
1.1.2 随机事件与样本空间
随机现象的某种结果，称为随机事件，简称事件，记为A，B或C等。
……
