射频识别（RFID）核心技术与典型应用开发案例
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作者： 康东 等编著
出 版 社： 人民邮电出版社
出版时间： 2008-7-1字数： 735000版次： 1页数： 469印刷时间： 2008/07/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787115179555包装： 平装编辑推荐
本书是“RFID技术丛书”之一，全书共分21个章节，对射频识别的核心技术与典型应用开发知识作了介绍，具体包括无线电技术基础、通信理论基础、基于RFID的EPC网络、无线射频识别的标准、RFID在交通领域中的应用、RFID医疗行业中的应用等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
内容简介
本书全面讲解了射频识别技术的基本理论、核心技术和应用实例。书中首先介绍了射频识别的相关其础知识，主要内容包括射频识别技术产生的背景和意义，射频识别技术原理及其无线电技术基础和通信理论基础，射频识别系统中的电子标签、阅读器、中间件及EPC网络；接着介绍了射频识别所涉及的安全隐私问题、防碰撞问题和标准体系问题；最后通过具体的工程实例详细讲解了射频识别技术在供应链管理、交通运输、工业生产、矿井、公共管理、安全防伪、食品、医疗、运动休闲等行业和领域中的应用。
本书内容新颖丰富、全面翔实、通俗易懂，具有知识性、系统性、可读性、实用性和指导性兼备的特点。本书可作为射频识别领域的工程技术人员、管理人员、系统集成人员和设备制造人员的技术参考书或培训教材，也可供高等院校通信与信息系统专业、计算机应用专业、物流管理专业的师生参考。
目录
第1章绪论
1.1自动识别技术
1.1.1自动识别技术的概念和分类
1.1.2各种自动识别技术介绍
1.2无线射频识别技术概述
1.2.1无线射频识别技术的基本概念
1.2.2无线射频识别技术的发展历史
1.2.3无线射频识别技术的分类
1.2.4无线射频识别技术的应用领域
1.2.5无线射频识别技术的市场前景
第2章无线电技术基础
2.1天线
2.1.1天线及其辐射场
2.1.2天线的参数
2.2电磁耦合原理
2.2.1磁场强度的计算
2.2.2感应系数、互感系数与耦合系数
2.2.3感应定律
2.3电磁辐射与散射
2.3.1天线的有效面积与方向性的关系
2.3.2传输方程
2.4声表面波
第3章通信理论基础
3.1通信过程
3.2编码与调制
3.2.1编码
3.2.2调制与解调
3.3数据完整性与数据安全性
3.3.1纠错与检错
3.3.2干扰与抗干扰
3.3.3识读率与误码率
3.3.4数据的安全性
第4章RFID系统的工作原理
4.1RFID系统组成
4.1.1硬件组件
4.1.2软件组件
4.2各种RFID系统原理
4.2.1电感耦合RFID系统
4.2.2电磁反向散射RFID系统
4.2.3声表面波标签的识别原理
第5章电子标签
第6章阅读器
第7章基于RFID的EPC网络
第8章RFID系统中的中间件
第9章RFID系统的安全与隐私
第10章射频识别中的碰撞与防碰撞算法
第11章无线射频识别的标准
第12章RFID应用系统
第13章RFID在供应链管理中的应用
第14章RFID在交通领域中的应用
第15章RFID在工业生产中的应用
第16章RFID技术在矿井管理中的应用
第17章RFID在公共管理中的应用
第18章RFID在安全防伪中的应用
第19章RFID在食品行业中的应用
第20章RFID医疗行业中的应用
第21章RFID在运动休闲中的应用
附录1
附录2
参考文献
书摘插图
第1章绪论
自动识别的任务是提供关于个人、动物和货物等被识别对象的信息。近年来，自动识别技术在服务领域、货物销售与分配领域、商业部门、生产企业和材料流通领域得到了快速的普及和推广。
射频识别技术是一。种先进的自动识别技术。本章将首先对现有的自动识别技术进行简单的介绍，分析各种自动识别技术的特点，然后介绍无线射频识别技术的发展历史、分类及其在各个领域的应用。
1.1自动识别技术
1.1.1自动识别技术的概念和分类
自动识别技术是将数据自动采集和识读，并自动输入计算机的重要方法和手段。近二三十年来，自动识别技术在全球范围内得到了迅猛发展，初步形成了一个涵盖条码识别技术、射频识别技术、生物特征识别技术、图像识别技术以及磁识别技术等的集计算机、光、电、通信和网络技术为一体的高技术学科。
自动识别技术的崛起，为计算机提供了快速、准确地进行数据采集和输入的有效手段，解决了计算机通过键盘手工输入数据速度慢、错误率高造成的“瓶颈”难题，因而自动识别技术作为一种先导性的高新技术，正迅速为人们所接受。
自动识别技术根据识别对象的特征可以分为两大类，即数据采集技术和特征提取技术。这两大类自动识别技术的基本功能都是完成物品的自动识别和数据的自动采集。数据采集技术的基本特征是需要被识别物体具有特定的识别特征载体（如标签、磁卡等）；而特征提取技术则根据被识别物体本身的行为特征（包括静态的、动态的和属性的特征）来完成数据的自动采集。自动识别技术分类如图1.1所示
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