误差与数据处理(毛丹弘)
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作者： 毛丹弘 主编
出 版 社：
出版时间： 2008-7-1字数： 197000版次： 1页数： 122印刷时间： 2008/07/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787122025869包装： 平装内容简介
本书根据中等职业学校的培养目标，利用数理统计的原理，介绍误差的基本概念，分析误差的来源，讲解实验数据统计处理的理论基础以及分析结果的统计检验、方差分析和回归分析，并介绍了常用的实验设计方法。
本书在课程内容、设置、方法等方面做了有益的探索。每章前面高有“学习目标”，章后设有“本章小结”和习题及参考答案，有助于学生明确目标、归纳总结、学以致用，最终达到掌握知识的目的。全书内容深入浅出，通俗易懂，实用性强。
本书适合中等职业学校化学化工类以及相关专业学生使用，也可作为从事化学化工教学的教师及相关行和的分析检验人员参考使用。
目录
绪论
第一章 误差的基本概念
第一节 误差及其分类
第二节 误差与偏差
第三节 准确度与精密度
第四节 有效数字及其运算规则
本章小结
习题
第二章 实验数据统计处理的理论基础
第一节 统计处理中的基本概念
第二节 随机误差的正态分布
第三节 正态分布的集中趋势
第四节 正态分布的离散特性
第五节 有限次测定值的统计处理——t分布
第六节 几种误差表示方法的相互关系
本章小结
习题
第三章 分析结果的统计检验
第一节 概述
第二节 U检验
第三节 T检验及其应用
第四节 方差检验
第五节 离群值的检验
本章小结
习题
第四章 方差分析
第一节 变差平方和的加和性
第二节 方差分析和原理
第三节 单因素试验的方差分析
第四节 多因素方差分析
第五章 回归分析
第一节 变量之间的关系
第二节 二元线性回归方程的建立
第三节 回归方程的检验
第四节 回归线的精密度与置信区间
本章小结
习题
第六章 试验设计
第一节 试验设计的重要性
第二节 正交试验法
第三节 均匀设计试验法
本章小结
习题
参考文献
书摘插图
第一章 误差的基本概念
第一节 误差及其分类
定量分析的目的是准确测定被测组分的含量。要求测定的结果必须达到一定的准确程度，方能满足生产和科学研究的需要。然而绝对准确的测量是没有的，由于测定用的仪器和工具本身精密度的限制、测试方法的不完善、测试环境的变化等客观因素的影响，也由于测试人员的技术水平、经验等主观因素的影响，分析测试总是不可避免地或多或少带有误差。误差常常会掩盖以致歪曲客观事物的本来面貌。如果对误差的属性及其产生的原因没有正确的认识，它就会妨碍人们正确地认清事物的本来面貌，有时甚至会导致人们作出错误的结论。因此，人们在进行定量分析时，不仅要得到被测组分的含量，而且必须对分析结果进行评价，判断分析结果的可靠程度，检查产生误差的原因，以便采取相应的措施，最大限度地减免误差，把误差降低到最低，使分析结果尽量接近客观真实值。对于分析工作者来说，熟悉有关误差的基本理论，掌握实验数据的科学处理方法是十分必要的。
误差按其性质可以分为三类，即系统误差、随机误差和过失误差。
一、系统误差
系统误差又叫可定误差，它是指在一定实验条件下由某个或某些因素按照某一确定的规律起作用而形成的误差。它对测定结果的影响比较恒定。系统误差的大小及其符号在同一实验中是恒定的，或在实验条件改变时按照某一确定的规律变化，重复测定不能发现和减小系统误差，只有改变实验条件才能发现系统误差。一旦发现了系统误差产生的原因，系统误差是可以设法避免和校正的。
系统误差按其来源可分为以下五类。
1．仪器和试剂误差
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