生物统计学学习指导
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作者： 李春喜，姜丽娜，邵云编著
出 版 社： 科学出版社
出版时间： 2008-7-1字数： 325000版次： 1页数： 219印刷时间： 2008/07/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787030219497包装： 平装编辑推荐
本书在内容体系安排上与《生物统计学》(第四版)保持一致，共14章。内容包括目的要求、内容提要、难点评析、例题解析、习题解答和自我测验等6部分。书后附有自我测验答案。目的要求部分提出了本章要达到的基本要求；内容提要部分概要地介绍了本章的主要知识点和难点、关键点；难点评析部分是对本章的疑难问题进行较细致的剖析，适当扩充了部分内容，对重要问题的解题思路、解题方法以及注意事项作了介绍；例题解析部分是在教材例题的基础上，重点选取部分代表眭的例子对其解题过程进行了系统分析、计算和评述；习题解答部分对教材每章后所附思考练习题一一进行了详细解答。自我测验部分则是结合《生物统计学》各类考题形式，设计了部分题目，主要包括填空、判断、名词解释、单项选择和计算等5种类型，供读者练习。书后附有自我测验答案，供参考。
内容简介
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《生物统计学》(第四版)立体化教材项目之一。本书旨在为《生物统计学》的学习提供概要性总结、资料扩充、难点解析，通过增加具体实例和对习题的解答，帮助学生进一步理解和掌握基本概念、基本内容和基本方法。其内容编排与教材各章内容相对应，共14章。内容包括目的要求、内容提要、难点评析、例题解析、习题解答和自我测验6部分。书后附有自我测验答案。
本书可作为综合性大学、师范院校生物类及其相关专业的本科生学习《生物统计学》的配套学习辅导书，也可作为从事生命科学、生物工程、农业科学、林业科学、医学、畜牧兽医、水产科学等专业的科研工作者、教师和研究生的参考书。
目录
前言
第1章概论
1.1目的要求
1.2内容提要
1.3难点评析
1.4习题解答
1.5自我测验
第2章试验资料的整理与特征数的计算
2.1目的要求
2.2内容提要
2.3难点评析
2.4例题解析
2.5习题解答
2.6自我测验
第3章概率与概率分布
3.1目的要求
3.2内容提要
3.3难点评析
3.4例题解析
3.5习题解答
3.6自我测验
第4章统计推断
4.1目的要求
4.2内容提要
4.3难点评析
4.4例题解析
4.5习题解答
4.6自我测验
第5章χ2检验
5.1目的要求
5.2内容提要
5.3难点评析
5.4例题解析
5.5习题解答
5.6自我测验
第6章方差分析
6.1目的要求
6.2内容提要
6.3难点评析
6.4例题解析
6.5习题解答
6.6自我测验
第7章直线回归与相关分析
7.1目的要求
7.2内容提要
7.3难点解析
7.4例题解析
7.5习题解答
7.6自我测验
第8章可直线化的非线性回归分析
8.1目的要求
8.2内容提要
8.3难点评析
8.4例题解析
8.5习题解答
8.6自我测验
第9章抽样原理与方法
9.1目的要求
9.2内容提要
9.3难点评析
9.4例题解析
9.5习题解答
9.6自我测验
第10章试验设计及其统计分析
10.1目的要求
10.2内容提要
10.3难点评析
10.4例题解析
10.5习题解答
10.6自我测验
第11章协方差分析
11.1目的要求
11.2内容提要
11.3难点评析
11.4例题解析
11.5习题解答
11.6自我测验
第12章多元线性回归与多元相关分析
12.1目的要求
12.2内容提要
12.3难点评析
12.4例题解析
12.5习题解答
12.6自我测验
第13章逐步回归与通径分析
13.1目的要求
13.2内容提要
13.3难点评析
13.4例题解析
13.5习题解答
13.6自我测验
第14章多项式回归分析
14.1目的要求
14.2内容提要
14.3难点评析
14.4例题解析
14.5习题解答
14.6自我测验
自我测验答案
书摘插图
第2章 试验资料的整理与特征数的计算
2.1 目的要求
(1)熟悉不同类型资料的整理和相关统计图表的制法。
(2)掌握常用几种平均数和变异数的基本概念及计算方法。
2.2 内容提要
试验资料的搜集与整理是数据资料处理的首要环节。根据生物的性状特征，试验资料可分为数量性状资料和质量性状资料两类。数量性状资料是由计数或测量的方法得到的，又分为计数资料(非连续变量资料)和计量资料(连续变量资料)。质量性状资料(属性资料)常常经过数量化再进行统计分析。试验资料搜集的常用方法有调查和试验，其中，调查又可分为普查和抽样调查两种方式。资料的整理一般需经过对原始资料的检查、核对，确保资料正确无误后即可制作次数(频率)分布表和次数(频率)分布图。作次数(频率)分布表耐，根据资料分类不同，计数资料可用单项式分组法、计量资料用组距式分组法分组，再统计各组的次数，计算其频率和累积频率，最终制成表格。次数(频率)分布图主要有适合于计数资料和属性资料的条形图、饼图，适合于计量资料的直方图、多边形图，反应变量间相关性及变化趋势的散点图等。通过制作统计图表可以定性地反映资料的特征，但要定量描述其特征，还要进一步计算资料的特征数。
试验资料均具有集中性和离散性两种基本特征。平均数是反映集中性的特征数，变异数是反映离散性的特征数。常用平均数包括算术平均数、中位数、众数和几何平均数等。算术平均数具有离均差之和等于零和离均差平方和为最小等基本性质，可以用直接计算法、减去(加上)常数法和加权计算法来计算。常用变异数包括极差、方差、标准差和变异系数等，极差是资料中最大值和最小值之差，计算简单，但只能反映数据的最大波动范围；方差等于观测值离均差的平方和除以其自由度，可以反映出资料中每一个观测值的变异；标准差是方差的平方根，其单位和变异程度与平均数相符，是表示资料变异程度的一项重要指标；用标准差再除以其平均数即为变异系数，变异系数是变量的相对变异量，可以进行平均数相差悬殊或单位不同的资料间变异程度的比较。
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