卫生统计学（案例版）
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作者： 丁元林，高歌主编
出 版 社： 科学出版社
出版时间： 2008-7-1字数：版次： 1页数： 364印刷时间：开本： 大16开印次：纸张：I S B N ： 9787030221438包装： 平装编辑推荐
供预防医学类、卫生管理类本科及非预防医学、非卫生管理专业研究生使用
案例教学，培养高素质、创新型、实用型医学人才的有效途径。
国际接轨、办内独创真实，典型案例与课堂理论教学相结合，引领当代医学教育教材发展趋势；
理念先进、模式创新强调学科间联系与结合，强化理论向实践的过渡；
突出实用、引导就业配套教育部教学大纲，紧跟研究生入学考试和国家公共卫生执业医师资格考试案例分析的命题方向；
品质优良、价位适中设计精美、图文并茂的全新预防医学类系列教；
定位明确、服务教学供预防医学类、卫生管理类、临床医学类、基础医学类、护理学等专业使用。
本书分20个章节，对卫生统计学中的相关内容作了介绍，具体内容包括定量资料的统计描述、总体均数和总体率的估计、方差分析、直线回归分析、生命统计的常用指标等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
内容简介
为顺应教育部教学改革潮流和改进现有的教学模式，适应目前高等医学院校的教育现状，提高医学教学质量，培养具有创新精神和创新能力的医学人才，科学出版社在充分调研的基础上，引进国外先进的教学模式，独创案例与教学内容相结合的编写形式，组织编写了国内首套引领医学教育发展趋势的案例版教材。案例教学在医学教育中，是培养高素质、创新型和实用型医学人才的有效途径。
案例版教材版权所有，其内容和引用案例的编写模式受法律保护，一切抄袭、模仿和盗版等侵权行为及不正当竞争行为，将被追究法律责任。
目录
第1章 绪论
第一节 卫生统计学的作用和地位
第二节 卫生统计学的主要内容和基本步骤
第三节 卫生统计学的几个基本概念
第四节 学习卫生统计学应注意的问题
第2章 调查研究设计
第一节 调查研究的特点和类型
第二节 常用抽样方法
第三节 调查设计的基本内容和步骤
第四节 调查研究的质量控制
第3章 实验设计
第一节 实验设计的特点和类型
第二节 实验设计的基本要素
第三节 实验设计的基本原则
第四节 实验设计的基本步骤
第五节 常用的实验设计方案
第六节 临床试验设计
第4章 定量资料的统计描述
第一节 频数表和频数图
第二节 集中趋势的描述
第三节 离散趋势的描述
第四节 正态分布及其应用
第5章 定性资料的统计描述
第一节 常用相对数及其应用
第二节 应用相对数需注意的问题
第三节 动态数列及其应用
第四节 率的标准化
第6章 总体均数和总体率的估计
第一节 均数的抽样误差与标准误
第二节 t分布
第三节 总体均数的估计
第四节 二项分布和Poisson分布
第五节 总体率的估计
第7章 假设检验
第一节 假设检验的基本思想及步骤
第二节 Ⅰ型错误与Ⅱ型错误
第三节 单侧检验与双侧检验
第四节 假设检验应注意的问题
第五节 假设检验与区间估计的联系
第8章 t检验
第一节 样本与总体均数的比较
第二节 配对设计均数的比较
第三节 两样本均数的比较
第四节 正态性检验与方差齐性检验
第五节 t'检验
第六节 变量变换
第9章 方差分析
第一节 方差分析的基本思想和应用条件
第二节 完全随机设计的方差分析
第三节 随机区组设计的方差分析
第四节 多个样本均数的两两比较
第五节 交叉设计的方差分析
第六节 析因设计的方差分析
第七节 重复测量设计的方差分析
第10章 X2检验
第一节 2×2表的x2检验
第二节 R×C表的x2检验
第三节 拟合优度x2检验
第四节 线性趋势x2检验
第五节 Fisher确切概率法
第11章 非参数检验
第一节 Wilcoxon符号秩和检验
第二节 两样本比较的秩和检验
第三节 多样本比较的秩和检验
第四节 随机区组设计的秩和检验
第五节 多个样本两两比较的秩和检验
第12章 双变量关联性分析
第一节 直线相关
第二节 等级相关
第三节 列联表的关联性分析
第13章 直线回归分析
第一节 直线回归方程的建立
第二节 直线回归的统计推断
第三节 直线回归分析的应用
第四节 直线回归分析应注意的问题
第五节 直线回归与直线相关分析的区别与联系
第11章 生存分析
第一节 生存资料的特点
第二节 生存分析的基本内容及几个基本概念
第三节 未分组资料的生存分析
第四节 分组资料的生存分析
第五节 生存曲线的比较
第15章 常用多变量统计方法简介
第一节 常用多变量统计方法概述
第二节 多重线性回归
第三节 Logistic回归
第四节 Cox比例风险回归
第16章 Meta分析
第一节 Meta分析的基本原理
第二节 Meta分析的基本方法
第三节 Meta分析应注意的问题
第17章 样本含量估计
第一节 样本含量估计的意义及应具备的条件
第二节 调查设计常用样本含量估计方法
第三节 实验设计常用样本含量估计方法
第四节 检验效能的估计
第18章 生命统计的常用指标
第一节 人口统计常用指标
第二节 生育统计常用指标
第三节 死亡统计常用指标
第四节 疾病统计常用指标
第五节 寿命表及其应用a
第19章 常用统计表与统计图
第一节 统计表
第二节 统计图
第20章 常用统计软件简介
第一节 SPSS统计软件简介
第二节 SAS统计软件简介
参考文献
附表
英汉名词对照表
书摘插图
第2章调查研究的质量控制
第四节调查研究的质量控制
调查的数据会存在误差泡括随机误差和非随机误差。随机误差主要有抽样误差，非随机误差有过失误差（错误）和系统误差。抽样误差虽然是不可避免的，但是可“通过样本含量控制误差的大小。非随机误差中的过失误差（错误）是不允许出现的。最复杂的是系统误差（即偏倚bias），这是调查研究中影响质量的一个突出问题，是调查过程中由于各种人为的或偶然的因素造成的例如，设计方案不周密、测量仪器不精确、调查询问方法不恰当等，使原始资料不准、整理计算有误。它涉及设计人员、调查人员和调查对象，贯穿于调查设计、资料搜集、整理和分析的全过程。偏倚（包括“混杂”）的详细讨论可参阅流行病学方面的专著。本教材重点提出以下调查研究质量控制的处理要点：
1．严格的设计完全按本章第三节的内容进行严格的调查研究设计，严把总体方案设计关。
2．随机化和盲法随机化原则是统计学的分析基础，真正做到随机化可以避免许多偏性。不仅临床试验需要采用盲法．在调查研究中同样需要采用盲法。盲法是克服测量偏倚的有效手段。挑选有医学专业知识者作为凋查员固然有许多好处，但有时受到医学知识的影响t使调查员在诵查时有意识或无意识地诱导调查对象朝着某个目标回答，而调查对象知道某项研究目的或某砦场合下也会迎合调查员的企图回答，于是出现偏倚。因此，在不伤害被调查者基本权益的前提下，不必让他们知道真正的科研假设。
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