21世纪经济与管理精编教材－计量经济学入门
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作者： 黄少敏编著
出 版 社： 北京大学出版社
出版时间： 2004-7-1字数： 218000版次： 1页数： 198印刷时间： 2008/09/01开本： 16开印次： 3纸张： 胶版纸I S B N ： 9787301075890包装： 平装内容简介
读者对象：这本书是计量经济学的入门教材，是专门为初学计量经济学的人而写的。这本书可以作为大学本科经济学、经济管理学专业的高年级学生和工商管理硕士生的教材用。本书的草稿已经作为教材，在2003年秋季学期北京大学中国经济研究中心双学位本科生的计量经济学课程中使用过，学生们反映非常好。如果读者有一定的统计学基础知识，可以用这本书来自学计量经济学。
本书内容：介绍计量经济学的发展过程，复习统计分析的基本概念，介绍回归分析的基本方法（最小二乘法和最大似然法），讨论简单的回归分析模型及回归分析结果的检验。本书重点分析回归分析在实际应用中会遇到的三大问题（多重共线性问题、异方差问题、自相关问题），讨论多变量回归分析模型，以及实际应用中对假设条件的检验和对问题纠正的方法。本书根据数据类型的不同，介绍对不同类型数据的各种回归分析模型，如横截面数据分析模型、时间序列数据分析模型、离散选择数据分析模型、面板数据分析模型、联立方程模型、持续时间数据分析模型。
本书特点：突出“容易懂”、“实用性”和“新内容”三个特点。从实用的角度出发，书中列有大量例题，由浅入深，详细讲述如何应用计量经济学中的各种模型和方法。特别是，本书在重要章节的后面加有如何使用计量经济学计算机软件的内容，便于读者学会如何应用这些计量经济学的方法。本书从回归分析的基本方法入手，重点将“最小二乘法”的假设条件、应用程序、问题校正方法等作了详细的描述。本书中很少讨论计量经济学模型和方法的推导过程。本书还将近年来美国经济学学术研究中比较流行的两个课题（面板数据分析的模型和持续时间数据分析的模型）加入了书中。在美国五年前出版的许多计量经济学教科书中还没有这方面的内容。
目录
第一部分 计量经济学的基本原理
第一章什么是计量经济学
第一节 计量经济的由来
第二节 计量经济学的特点
第三节 计量经济学的回归分析
第四节 数据的类别
第五节 如何学习和应用计量经济学
本章要点
本章习题
第二章统计基础知识
第一节 频率表
第二节均值
第三节 方差与标准偏差
第四节 假设检验
第五节相关系数
第六节 计算机统计软件的使用
本章要点
本章习题
第三章回归分析的基本方法：最小二乘法
第一节 理论模型的建立
第二节 实际数据的收集
第三节 最小二乘法
第四节 最小二乘法应用实例
第五节 最小二乘法的通用模型
本章要点
本章习题
第四章简单回归模型及回归结果的检验
第一节模型的建立
第二节 估计参数的统计意义
第三节 估计参数方程的方差分析（ANOVA）
第四节 回归结果的解释
第五节 其他简单线性回归模型
本章要点
本章习题
第五章回归分析的最大似然法
第一节概率函数和概率分布
第二节 最大似然函数
第三节 特定概率分布模型和最大似然估计
第四节 最大似然法的迭代程序
附录：常用概率函数
本章要点
本章习题
第二部分 回归分析在实际应用中会遇到的问题
第六章多变量回归分析模型
第一节 变量的选择
第二节 样本数量的要求
第三节 三变量最小二乘法模型
第四节 通用最小二乘法回归模型
本章要点
本章习题’
第七章在实际应用回归分析中对假设条件的放松
第一节 古典最小二乘法所要求的严格的假设条件
第二节 估计误差的分布
第三节 实际应用回归分析中所遇到的问题
本章要点
本章习题
第八章多重共线性问题的检验和解决方法
第一节 多重共线性问题的普遍存在
……
第九章异方差问题的检验和解决方法
第三部分不同类型数据的回归分析模型
第十一章对橫截面数据的分析
第十二章时间序列数据分析模型
第十三章离散选择数据分析模型
第十四章面板数据分析的模型
第十五章联立方程组模型
第十六章持续时间数据分析模型
附录
参考文献
