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　　分類: 图书,计算机/网络,人工智能,

作者： 张炳达 编著

出 版 社： 天津大学出版社

出版时间： 2008-10-1字数： 256000版次： 1页数： 157印刷时间： 2008/10/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787561828199包装： 平装内容简介

本书着重介绍了计算智能中的人工神经网络、模糊逻辑技术和进化计算，经典人工智能中搜索技术以及数据挖掘中的Apriori算法、粗糙集理论、聚类分析方法。本书强调先进性、实用性和可读性，可作为电气工程、控制科学与工程、仪器科学与技术、机械工程等非计算科学与技术专业类的本科生和研究生学习人工智能的教材，也可供从事科学研究、开发和应用的科研人员参考。

目录

第1章 人工智能概述

1.1 信息与信息技术

1.2 智能与智能技术

1.3 人工智能的研究内容与应用领域

第2章 搜索技术

2.1 状态空间搜索法

2.2盲目搜索方法

2.3 启发式搜索

2.4 博弈搜索

第3章 人工神经网络

3.1 人工神经网络的基本概念

3.2 前馈型神经网络

3.3 反馈型神经网络

3.4 白组织神经网络

第4章 遗传算法

4.1 遗传算法的基本思想

4.2 编码方法

4.3适应度函数

4.4 遗传操作

4.5 运行参数选择及自适应

4.6 基因模式定理

4.7 遗传算法的应用

4.8 进化策略与进化规划

第5章模糊计算

5.1 模糊集合及其运算规则

5.2模糊关系

5.3 模糊推理

5.4 模糊控制器的基本概念

5.5 模糊控制器的控制规则

第6章 数据挖掘

6.1 数据挖掘的基本概念

6.2数据挖掘前的预处理

6.3 基于关联规则的数据挖掘

6.4 基于粗糙集理论的数据挖掘

6.5基于聚类分析的数据挖掘

附录A程序清单

附录B运行结果

参考文献

书摘插图

第1章人工智能概述

科学技术经历20世纪的巨大发展，迈向了以信息技术为火车头的新时代。如果说机械化、电气化作为人手的延伸已显著地减轻了人类体力劳动强度的话，那么，信息化、智能化将作为人脑的扩展而大大地提高脑力劳动的效果。本章简要地介绍信息与信息技术、智能与智能技术的基本概念，以及人工智能的研究内容与应用领域。

1.1信息与信息技术

1.1.1 信息的定义与分类

1.信息的定义

在确定信息的广义定义以前，首先来看一看“数据”的定义。

数据本身没有意义，它是对事实、概念或指令的一种客观表达形式，它存储在媒介物上，它可以被人工或自动化装置进行加工、处理和交换。例如，“110”是数据；“古人遗物上的符号”也是数据。

从广义上讲，信息是经过加工的数据，是可以用于通信的知识，它能对接收者的行为产生影响，对接收者的决策具有价值。例如，“110”对于我国的警察来说是信息，那意味着有人需要救助；“古人遗物上的符号”对于考古学家来说是信息，因为他们可以理解那些符号。

2.信息的特征

信息具有以下特征：

①信息可用存储介质存储并可通过人工或传播媒介进行传输；

②通过感觉器官或探测设备可以获取信息，通过某些识别手段能够确认其表述的客观性与真实性；

③信息通过加工可形成知识，因此信息是一种有价值的资源，可以为人们所共享和利用。

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