人工智能及其应用
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作者： 尚福华等编著
出 版 社： 石油工业出版社
出版时间： 2005-5-1字数： 514000版次： 1页数： 310印刷时间： 2005/05/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787502150549包装： 平装内容简介
本书系统介绍了人工智能的基本原理、方法及应用。全书内容包括三大部分：第一部分详述了人工智能的基本概念、知识表示、搜索策略、推理的逻辑基础、不确定性推理等人工智能的基本技术；第二部分阐述了归纳学习、统计学习、神经网络、Agent技术等的基本原理和方法。第三部分介绍了人工智能在实际生产中的相关应用，特别对机器学习和Agent技术进行了较为详细的叙述。
本书内容丰富、论述清楚，逻辑严谨，理论部分配有习题，可作为大学本科或研究生的教材，也适合作为一般研究人员的参考书。
目录
第1章 人工智能概述
1.1人工智能及其研究目标
1.1.1人工智能的定义
1.1.2人工智能的研究目标
1.2人工智能的产生与发展
1.2.1孕育期
1.2.2形成期
1.2.3知识应用期
1.2.4综合集成期
1.3人工智能研究的基本内容及其特点
1.3.1人工智能研究的基本内容
1.3.2人工智能研究的特点
1.4人工智能的研究和应用领域
1.4.1机器学习
1.4.2自然语言理解
1.4.3专家系统
1.4.4模式识别
1.4.5计算机视觉
1.4.6机器人学
1.4.7博弈
1.4.8自动定理证明
1.4.9自动程序设计
1.4.10智能控制
1.4.11智能决策支持系统
1.4.12人工神经网络
1.4.13知识发现和数据挖掘
1.4.14分布式人工智能
1.5人工智能研究的不同学派及其争论
1.5.1人工智能的三大学派
1.5.2人工智能理论的争论
1.5.3人工智能研究方法的争论
1.6人工智能的近期发展分析
1.6.1更新的理论框架研究
1.6.2更好的技术集成研究
1.6.3更成熟的应用方法研究
习题
第2章知识表示
2.1知识与知识表示的概念
2.1.1知识
2.1.2知识表示
2.2阶谓词逻辑表示法
2.2.1阶谓词逻辑表示的逻辑基础
2.2.2谓词逻辑表示方法
2.2.3谓词逻辑表示的应用
2.2.4谓词逻辑表示的特性
2.3产生式表示法
2.3.1产生式表示的基本方法及特性
2.3.2产生式系统的基本结构
2.3.3产生式系统的基本过程
2.3.4产生式系统的控制策略
2.3.5产生式系统的类型
2.3.6产生式系统的特点
2.4语义网络表示法
2.4.1语义网络的基本概念
2.4.2事物和概念的表示
2.4.3情况和动作的表示
2.4.4逻辑关系的表示
2.4.5语义网络的推理过程
2.4.6语义网络表示法的特征
2.5框架表示法
2.5.1框架理论
2.5.2框架和实例框架
2.5.3框架系统
2.5.4框架系统的问题求解过程
2.5.5框架表示的特性
……
第3章搜索策略
第4章确定性推理
第5章归纳学习
第6章统计学习
第7章Aget技术理论基础
第8章模态逻辑与Aget
第9章人工智能应用
参考文献
书摘插图
第1章 人工智能概述
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是在计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础上发展起来的一门新兴边缘学科。它主要研究如何用机器（计算机）来模仿和实现人类的智能行为。有人把人工智能同原子能技术、空间技术一起称为20世纪的三大尖端科技成就。
随着信息社会和知识经济时代的来临，信息和知识已成为人们的一个热门话题。然而，在这个话题的背后还蕴含着另外一个更深层的问题——智能。一般来说，信息是由数据所表达的客观事实，知识是信息经过智能性加工后的产物，智能是用来对信息和知识进行加工的加工器。在信息社会，人类面对的信息将非常庞大，仅靠人脑表现出来的自然智能是远远不够的，必须开发那种由机器实现的人工智能。就像在工业社会人类需要用机器去放大和延伸自己的体能一样，在信息社会人类又需要用机器去放大和延伸自己的智能，实现脑力劳动的自动化。
人工智能前景诱人，同时也任重而道远。本章作为概述，主要讨论人工智能的定义、形成过程、研究内容、研究方法、技术特点、应用领域及发展趋势等。目的在于展示一个处于不断发展中的人工智能的概貌，使读者对它能有一个初步了解。
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