数字信号处理 (高等学校精品规划教材)
分類: 图书,工业技术,电子 通信,通信,通信理论,
作者: 徐进 主编
出 版 社: 水利水电出版社
出版时间: 2006-1-1字数:版次: 1页数: 231印刷时间:开本: 16开印次:纸张:I S B N : 9787508431079包装: 平装内容简介
本书属于数字信号处理方面的基本理论和分析的教材,内容新颖,深入浅出,既有一定的深度,又有较强的实际应用意义。是《高等学校精品规划教材》之一。全书共分九章,介绍了数字信号处理的基础理论知识,时域离散信号和系统的描述方法,线形常系数差分方程。序列的傅里叶变换(FT)、Z变换、离散傅里叶变换、时域离散信号和系统进行频域分析的方法、快速傅里叶变换、滤波器的基本理论和设计方法、数字信号处理的技术实现以及上机试验。
本书可作为高校本、专科教材,也可供科技人员参考或自学。
目录
第一章 散离时间信号和系统
第一节 概述
第二节 离散时间信号——序列
第三节 连续时间信号的采样
第四节 离散时间系统
习题
第二章 Z变换
第一节 Z变换的定义及收剑域
第二节 Z反变换
第三节 Z变换的性质和定理
第四节 拉氏变换、傅氏变换与Z变换
第五节 离散时间系统的频域分析
习题
第三章 离散傅里叶变换
第一节 概述
第二节 傅里叶变换的几种可能形式
第三节 周期序列的离散傅里叶级数
第四节 离散傅里叶级数的性质
第五节 离散傅里叶变换——有限长序列的离散频域表示
第六节 离散傅里叶变换的性质
第七节 抽样Z变换——频域抽样理论
第八节 利用DET计算模拟信号的傅里叶变换
第九节 序列的抽取与插值
习题
第四章 快速傅里叶变换
第一节 概述
第二节 直接计算DFT的问题及改进的途径
第三节 按时间抽选(DIT)的基——2FFT算法
第四节 按频率抽选(DIF)的基——2FFT算法
第五节 离散傅里叶反变换(IDET)的快速计算方法
第六节 数字信号处理的实现
习题
第五章 数字滤波器的基本结构
第一节 数字滤波器的结构表示法
第二节 无限长单位冲激响应(IIR)的基本结构
第三节 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器的基本结构
习题
第六章 无限长单位冲激响应数字滤波器的设计
第一节 引言
第二节 冲激响应不变法
第三节 阶跃响应不变法
第四节 双线性变换法
第五节 IIR滤波器的频率变换法
第六节 IIR滤波器的直接设计法
习题
第七章 有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器的设计
第一节 概述
第二节 线性相位FIR滤波器的条件和特点
第三节 窗函数法
第四节 频率采样设计法
第五节 IIR与FIR数字滤波器的比较
习题
第八章 数字信号处理的实现
第一节 数字信号处理的软件实现
第二节 数字信号处理的硬件实现
习题
第九章 实验
第一节 Matlab语言简介
第二节 FFT作谱分析
第三节 IIR数字滤波器设计
第四节 FIR数字滤波器设计
第五节 DSP的FFT算法的实现
附录A 数字信号学习网页导航
附录B 本教程常用的公式
数字信号处理自测题一
数字信号处理自测题二
数字信号处理自测题三
数字信号处理自测题一答案
数字信号处理自测题二答案
数字信号处理自测题三答案
参考文献
书摘插图
第一章离散时间信号和系统
第一节概述
本书研究的对象是数字信号的分析和处理。信号可以定义为一个载有信息的函数,一般表示为一个或多个自变量的函数。例如,语音信号被表示成时间的函数,静止的图像被表示成两个空间变量的亮度函数。习惯上把时间作为信号的数学表示式的自变量,由于自变量可以是连续的,也可以是离散的。因此,信号通常分为两大类:连续时间信号和离散时间信号。如果信号在整个连续时间集合上都是有定义的,那么这种信号称为连续信号。在这种情况下,信号的幅度可以是连续的或离散的。通常把时间连续、幅度也连续的信号称为模拟信号。离散时间信号是定义在离散时间点上的信号,它的幅度同样可以是连续的,也可以是离散的。时间离散、幅度也离散的信号称为数字信号。
系统定义为处理(或变换)信号的物理设备。或者进一步说,凡是能将信号变换成得到人们要求的各种设备或运算都称为系统。例如,可能是设计某些变换,把已经按某种组合在一起的两个或更多的信号分开;也可能是希望增强信号的某一分量或参数;或者可能是希望估计信号的一个或几个参数。处理信号的系统分类与信号的分类是相对应的。输入和输出都是连续时间信号的系统称为连续时间系统;输入和输出都是离散时间信号的系统称为离散时间系统;输入和输出都是模拟信号的系统称为模拟系统;而输入和输出都是数字信号的系统称为数字系统。
虽然数字信号处理与模拟信号处理有许多类似的地方,但它们之间也存在着明显和重要的差别。因此,在学习数字信号处理课程时,既要注意数字信号处理与模拟信号处理相似的地方,又要注意数字信号处理本身的特点,避免将模拟信号处理的某些结论强行用到数字信号处理中来,否则会干扰对数字信号处理的正确理解。
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