中国科大校友文库 生物统计及生物信息学前沿(英文)
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作者： 马双鸽，王跃东主编
出 版 社： 中国科学技术大学出版社
出版时间： 2009-2-1字数：版次： 1页数： 280印刷时间：开本： 16开印次：纸张：I S B N ： 9787312022289包装： 平装内容简介
作为现代科学的一个重要分支，生物统计和生物信息学运用统计、数学和计算机科学的方法研究生物及医学问题。在本书中，收录了15篇文章介绍生物统计和生物信息学中统计方法的最新进展。由于篇幅有限，着重介绍了高维数据分析方法及其应用。和统计学的其他分支相比，高维数据分析方法及其应用还处在相对初级阶段，希望本书的出版能够推动此方向的研究。
目录
Preface to the USTC Alumni's Series
From the Editors Shuangge Ma & Yuedong Wang
Preface Shaw-Hwa Lo
Section Ⅰ Statistical Genetics
Linkage Analysis with Mixed Sample of Affected Full and Half Sib Pairs in the Presence of Uncertain Relationship
Sequential Importance Sampling with Resampling in Molecular Population Genetics
Multiple-trait Quantitative Trait Loci Mapping Using Stochastic Search Variable Selection
Section Ⅱ Statistical Analysis of Microarray Data Statistical Analysis of Microarray Time Course Gene Expression Data with Functional Hierarchical Models
A Nonparametric Method for the Conservative Estimation of the Proportion of True Null Hypotheses
Partial Consistent Normalization Methods of Microarray Data
Variance Estimation for Gene-expression Microarray Data
Section Ⅲ Computational Biology
A Study of Protein Subcellular Localization Prediction
Computational Methods for Biomolecular Sequence Comparison
Statistical Learning on a Complex Metabolomic Dataset
A Flexible Statistical Model for Chromatin Sequences
Section Ⅳ General Methodology
Some Advances in Finite Mixture Models
Smoothing Spline ANOVA with Heterogeneous Variances and Application to
Kernel Estimation in Longitudinal Data with Outcome-related Observation Times
A Computable Bound for the Geometric Convergence Rate of the Lasso Gibbs Sampler
Brief Introduction of Authors