结构生物信息学
分類: 图书,自然科学,生物科学,生物工程学,
作者： （美）波恩，（美）魏西希编，刘振明等译
出 版 社：
出版时间： 2009-3-1字数：版次： 1页数： 453印刷时间：开本： 16开印次： 1纸张：I S B N ： 9787122031808包装： 平装编辑推荐
“这本书…对于所有致力于研究和理解结构与功能之间的相互影响的每个人都是一本必读的好书……”
——加利福利亚大学圣地亚哥分校副校长
内容简介
本书共分29个章节，主要对结构生物信息学的基础知识作了介绍，具体内容包括蛋白质结构基础原理、PRoTEIN DATA BANK、识别蛋白质中的结构域、结构信息学与药物发现、CASP和CAFASP实验及其发现等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
目录
第1部分 简介
第1章 定义生物信息学与结构生物信息学
第2章 蛋白质结构基础原理
第3章 DNA和RNA结构基础原理
第4章 高通量结晶技术与高分子结构解析中的计算技术
第5章 生物大分子结构解析与NMR波谱技术
第6章 电镜
第7章 分子图形学
第2部分 数据描述和数据库
第8章 PDB、mmCIF及其他数据格式
第9章 PRoTEIN DATA BANK
第10章 核酸数据库
第11章 其他基于结构的数据库
第3部分 比较特征
第12章 蛋白质结构进化和SCOP数据库
第13章 CATH数据库
第14章 结构质量验证
第15章 全原子接触：一个确认结构的新方法
第16章 结构比较与比对
第4部分 结构和功能测定
第17章 二级结构测定
第18章 识别蛋白质中的结构域
第19章 从蛋白质结构推测其功能
第5部分 蛋白质相互作用
第20章 从进化信息预测蛋白质-蛋白质相互作用
第21章 静电相互作用
第6部分 作为药物靶标的蛋白质
第22章 对接的原理、方法及配体设计
第23章 结构信息学与药物发现
第7部分 结构预测
第24章 CASP和CAFASP实验及其发现
第25章 同源建模
第26章 折叠类型识别方法
第27章 从头预测方法
第8部分 未来
第28章 一维预测：二级结构、跨膜螺旋以及溶剂可及性
第29章 结构基因组
书摘插图
第1章定义生物信息学与结构生物信息学
1.1什么是生物信息学？
生物信息学的准确定义不无争议。有人将其狭义定义为开发用于存储和处理基因组信息的数据库。另有人将其定义拓宽到包括计算机生物学的全部。基于在当前科学文献中的应用，生物信息学可以定义为对分子生物学中两类信息流的研究（Altman，1998）。其中第一类信息流源于分子生物学的中心法则：DNA序列被转录为mRNA序列，后者被翻译为蛋白质序列。蛋白质序列继而折叠为具功能的三维（3D）结构。按照达尔文理论，这些功能被生物体的环境所选择，从而驱动群体中DNA序列的进化。因此，第一类的生物信息学应用关注于中心法则中任一阶段的信息传递，包括DNA序列中基因的组织与控制、确定DNA中的转录单位、从序列预测蛋白质结构以及分子功能分析。
第二类信息流是基于科学方法：提出关于生物学活动的假设，设计实验以验证这些假设，评估结果与假设的相容性，然后根据实验数据对原假设作扩展或修正。第二类的生物信息学应用关注于这一流程中的信息传递，包括产生假设、设计实验、通过数据库将实验结果组织起来、检验数据与模型的相容性以及修正假设的各个系统。
尽管其应用仍在演化中，但通常不用生物信息学来描述针对生物学中细胞水平之上的问题的计算方法。那些以高通量形式产生数据的实验技术——如DNA测序、质谱、微阵列表达分析（Miranker，2000；Ahman和Raychaudhuri，2001；GISC，2001；Venter等，2001）——的出现驱动了对生物信息学兴趣的骤增。生物信息学依存于那些由于过于复杂而无法进行手工分析的大数据集的可获得性。如蛋白质数据库（Protein Data Bank或PDB0，参见第9章；Berman等，2000）等数据库中3D大分子结构数目的快速增加推动了生物信息学的一个分支——结构生物信息学的出现。结构生物信息学是生物信息学中关注于在原子和亚细胞空间尺度上结构信息表述、存储、获取和分析的分支。
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