概率论沉思录(英文版)
分類: 图书,自然科学,数学,概率论与数理统计,
作者： （美）杰恩斯 著
出 版 社： 人民邮电出版社
出版时间： 2009-4-1字数：版次： 1页数： 727印刷时间：开本： 16开印次：纸张：I S B N ： 9787115195364包装： 平装编辑推荐
“这是几十年来最重要的一部概率论著作。它解决了许多长期困扰我的问题。概率、统计、
模式识别、数据分析、机器学习、数据挖掘……只要你的工作涉及不完全和不确定信息的处理，
就应该仔细研读本书。它将大大改变你思考问题的方式。”
——KevIn S．Van Horn，资深计算机技术和概率统诗专家
“本书广受欢迎。读者会在书中发现很多引人深思的内容，不仅涉及日常实践，更深人统骨
和概率理论本身。无论对于统计学者还是各应用领域的科技工作者，本书都是必读之作。”
——美国《数学评论》
“这不是一本普通的教材。它全面、彻底地阐述了统计中的贝叶斯方法。书中有上百个例子，足够让你透彻理解其中的理论和应用。每个对统计问题或统计应用感兴趣的人都应该仔细研读。”
——sIAM News
内容简介
本书将概率和统计推断融合在一起，用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学、经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用，尤其是它阐述了贝叶斯理论的丰富应用，弥补了其他概率和统计教材的不足。全书分为两大部分。第一部分包括10章内容，讲解抽样理论、假设检验、参数估计等概率论的原理及其初等应用；第二部分包括12章内容，讲解概率论的高级应用，如在物理测量、通信理论中的应用。本书还附有大量习题，内容全面，体例完整。
本书内容不局限于某一特定领域，适合涉及数据分析的各领域工作者阅读，也可作为高年级本科生和研究生相关课程的教材。
作者简介
E.T.Jaynes（1922—1998）已故著名数学家和物理学家。生前曾任华盛顿大学圣路易斯分校和斯坦福大学教授。他因为提出了热动力学的最大熵原理（1957年）和量子光学的Jaynes-Cummings／模型（1963年）而闻名于世。此后的几十年，他一直在探求将概率和统计推断作为整个科学的逻辑基础这一重大课题，其成果和心得最终凝结为本书。
目录
Part IPrinciples and elementary applications
1Plausible reasoning
2The quantitative rules
3Elementary sampling theory
4Elementary hypothesis testing86
5Queer uses for probability theory119
6Elementary parameter estimation149
7The central, Gaussian or normal distribution
8Sufficiency, ancillarity, and all that
9Repetitive experiments: probability and frequency
10Physics of ‘random experiments'
Part ⅡAdvanced applications
11Discrete prior probabilities: the entropy principle
12Ignorance priors and transformation groups
13Decision theory, historical background
14Simple applications of decision theory
15Paradoxes of probability theory
16Orthodox methods: historical background
17Principles and pathology of orthodox statistics
18The Ap distribution and rule of succession
19Physical measurements
20Model comparison601
21Outliers and robustness
22Introduction to communication theory
Appendix AOther approaches to probability theory
Appendix BMathematical formalities and style
Appendix CConvolutions and cumulants
References
Bibliography
Author index
Subject index
