基于高分辨率遥感影像的水土保持生态建设监测方法研究
分類: 图书,农业/林业,农业基础科学,
作者: 吴卿 等著
出 版 社: 黄河水利出版社
出版时间: 2009-4-1字数:版次: 1页数: 162印刷时间:开本: 大32开印次:纸张:I S B N : 9787807345831包装: 平装内容简介
水土保持是解决河流泥沙、改善流域生态环境、维持河流健康生命的关键措施之一。近年来,我国在黄土高原地区开展的水土保持生态建设实践证明,治理成效十分明显。对治理区监测是进行水土保持生态建设决策、管理、评价各个环节的重要依据,但目前水土保持生态建设监测工作仍依赖于人工调查、统计上报等常规方法,受监测方法和人为因素影响严重,耗时长,费用高,误差大。本书以伊洛河下游黄土丘陵区为研究样区,开展基于高分辨率遥感影像的水土保持生态建设监测方法研究。在对研究样区水土保持生态建设情况和监测尺度及监测指标分析的基础上,选择1m分辨率的IKONOS影像和2.5 m分辨率的SPOT5影像为监测遥感数据源;采用“RPC模型+GCP优化”方法进行高分辨率遥感影像正射纠正;用主成分分析法进行遥感影像全色波段与多光谱图像融合;用虚拟现实技术进行高分辨率遥感影像监督分类模板定义研究;用不同大小的聚类处理参数并在研究水土保持生态建设措施的空间特征和影像特征的基础上,确定提取水土保持生态建设信息的最小图斑参数值;最后用全数字人机交互解译和监督分类提取研究样区水土保持生态建设信息,并结合GPS现场验证和工程监理成果对监测结果进行分析评价。
目录
前言
第1章 遥感监测综述
1.1 基本概念
1.2 遥感技术应用和发展
1.3 GIS技术应用发展
第2章 空间数据处理
2.1 空间数据处理原则
2.2 遥感数据处理
2.3 非遥感数据处理
2.4 小结
第3章 遥感影像信息提取
3.1 遥感影像分类
3.2 影像目视解译
3.3 植被覆盖度提取
3.4 地形因子提取
3.5 工程信息提取
3.6 GPS野外验证
3.7 小结
第4章 空间数据信息管理
4.1 ArcGIS数据存储模型
4.2 Geodatabase空间数据库
4.3 专题图输出
4.4 三维动态显示
4.5 监测地理信息系统
4.6 小结
第5章 研究样区监测方法
5.1 研究样区概况
5.2 监测技术流程
5.3 监测尺度与监测目标
5.4 监测工作平台
5.5 研究样区监测数据源
5.6 遥感影像分类
5.7 目视解译
5.8 植被覆盖度提取
5.9 地形因子提取
5.10 监测信息管理
5.11 小结
第6章 研究样区监测结果
6.1 水土保持生态建设概况
6.2 监测方案
6.3 赵沟小流域监测
6.4 研究样区监测
6.5 监测结果评价
6.6 小结
第7章 结论与讨论
7.1 结论
7.2 讨论
参考文献
书摘插图
第1章 遥感监测综述
1.1 基本概念
1.1.1 水土流失
水土流失(soil loss)也称土壤侵蚀(soil erosion),水土流失问题按研究尺度不同可以分为坡面、小流域和区域研究三个层次。其中小流域是指面积不太大、土壤侵蚀自成系统、生态系统便于调控的流域(蔡强国等,1998)。小流域水土流失综合治理以小流域为单元研究水土流失规律,通过合理规划农林牧副各业用地和安排水土保持措施,达到治理水土流失、改善生态环境的目标(倪含斌等,2004)。
1.1.2 水土保持和水土保持监测
水土保持在国外文献中用“soil conservation”,现常用“water and soil conservation”,两者含义相同,目标都在于对土壤侵蚀或者水土流失的防治。
《中国大百科全书水利卷》中指出:水土保持学是一门研究水土流失规律和水土保持措施,以防治水土流失,保护、改良与合理利用山丘区和风沙区的水土资源,维护和提高土地生产力,以充分利用发挥水土资源的生态效益、经济效益和社会效益的应用技术科学。
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