信息经济测度方法的系统分析
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作者： 杨仲山，屈超著
出 版 社： 科学出版社
出版时间： 2009-5-1字数：版次： 1页数： 224印刷时间：开本： 16开印次：纸张：I S B N ： 9787030245649包装： 平装编辑推荐
在长达半个多世纪里，国内外研究者提出了各种信息经济测度方法，方案众多，争论众多，但最终还是悬而未决。
本书从统计方法论角度，首次对信息经济测度方法进行了系统分析：在信息产业分类上，首次提出“类产业分析方法”；在经济测度方法上，明确提出“三维测度方案”；在对已有方法的分析上，科学总结了两种研究模式。
内容简介
本书是在国家社会科学基金项目“信息经济核算方法研究”最终成果的基础上修改而成。
本书从统计方法论角度首次对信息经济测度方法进行了系统分析：在信息产业分类方面，首次提出“类产业分析方法”，建议以“双向复合分类”的原则考察信息产业的内涵与外延；在测度方法方面，遵循由“单维”向“多维”、由“松散系统”到“综合系统”的分析路径，考察了已有的信息经济测度方法，并指出已有测度方法从根本上可归属为两类不同的研究模式；明确指出已有的信息测度方法在“指标一指标体系一核算”框架下，在方法论上的使用条件和隐含约束，并深入分析了包括马克卢普、波拉特、小松崎清介等在内的具有代表性的信息经济测度方法。
本书既可供经济学、统计学等相关专业的研究者、信息产业管理部门的工作人员参考，也适合对信息经济研究感兴趣的读者阅读。
目录
前言
第1章 导论
1.1 21世纪简史：世界是平的
1.2 研究综述
1.3 研究说明与本书结构安排
第2章 信息经济分析的视角
2.1 不同的研究视角
2.2 信息经济测度的理论基础：一个简要的分析
2.3 统计考察的三个可行性问题
第3章 产业分类方法的系统分析
3.1 统计分类——信息产业研究方法的起点
3.2 子分类分析
3.3 一级分类分析
3.4 对目前分类方法的进一步思考
第4章 统计指标方法的系统分析
4.1 单指标统计分析方法
4.2 侧重现象描述的单指标方法
4.3 综合指标分析方法
第5章 统计指标体系方法的系统分析
5.1 较为一般的统计指标体系测度方法
5.2 小松崎清介“信息化指数”
5.3 信息化指数方法的改进
5.4 对信息化指数方法的反思
第6章 核算方法的系统分析
6.1 核算视角：马克卢普一波拉特测度方法
6.2 马克卢普-波拉特方法的延续
6.3 侧重模式研究的核算方法
6.4 回顾与反思
参考文献
附录1 北美产业分类体系
附录2 中国国家统计局对信息产业的规定——《统计上划分信息相关产业暂行规定》
书摘插图
第2章信息经济分析的视角
信息技术导致的社会变革会是什么样的呢?各种不同的分析视角给出了不同的探索，如香农（Shannon，1948，1949）、贝尔（Bell，1959，1962，1973，1979）、施赖贝尔（1982）、托夫勒（Toffler，1970，1980，1990）、奈斯比特（Naisbitt，1982，l990）、霍肯（1986）等，其研究分别从信息科学、社会学、未来学等不同的学科角度展开，并产生了非常大的影响。
即便在倾向于经济研究的范围内，即将这种变革视为经济结构或模式方面的变化，有关的研究也是多种多样的，早期的如马克卢普（Machlup，1962）、梅卓忠夫（1963）、小松崎清介（1965）、波拉特（Porat，1977）。近期的研究文献更是浩瀚如海，如夏皮罗和瓦里安（1999）等。赫什雷弗和赖利（1979）曾将倾向于经济变化方面的研究归结为宏观信息经济学（macro information economics），以区别于同样发展迅速但研究内容完全不同的微观信息经济学（micro information economics），按照赫什雷弗和赖利的研究，侧重宏观或侧重微观的信息经济分别讨论的是技术不确定性和市场不确定性。
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