数据仓库(原书第4版)(计算机科学丛书)
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分類: 图书,计算机与互联网,数据库,数据仓库/数据挖掘,
品牌: 荫蒙
基本信息·出版社:机械工业出版社
·页码:311 页
·出版日期:2006年
·ISBN:7111191943
·条形码:9787111191940
·包装版本:2006年8月第1版
·装帧:平装
·开本:16开
·丛书名:计算机科学丛书
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内容简介《数据仓库》(原书第4版)系统讲述数据仓库的基本概念、基本原理以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括;决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装载问题、数据仓库与Web、ERP与数据仓库以及数据仓库设计的复查要目。
本书是数据仓库之父撰写的关干数据仓库的最权威著作,既可作为相关专业的研究生教材,也是数据仓库的研究、开发和管理人员的必备指南。
作者简介William H.Inmon,是世界公认的“数据仓库之父”,是数据仓库及其相关技术网站www.billinmon.com的合作伙伴,是“企业信息工厂”的创造者之一。他一直致力于数据库和数据仓库技术方面的研究,在数据管理和数据仓库技术方面以及数据处理的管理方面撰写了40多本著作,发表过600多篇学术论文,并且经常应邀在技术和学术会议上演讲。
编辑推荐数据仓库为企业和组织提供了收集、存储和分析海量业务数据的必要策略。随着业务活动的日益增长,数据仓库领域变得越来越重要。本书被誉为数据仓库的“圣经”,从1990年第1版出版起,不仅带动了数据仓库行业的发展,而且至今仍然是数据仓库方面的优秀入门读物。《数据仓库》(原书第4版)涵盖了数据仓库最新技术,保持了在这一领域的先锋地位。
纵观数据仓库系统的基本组成部分,读者会体验到数据仓库设计方法的更新;各种数据仓库的迁移策略以及应用在装载、索引和数据管理方面的技术。本书为读者提供了数据仓库领域的最新进展。
本书新增的内容:
在数据仓库中处理非结构化数据的方法
在各种不同的存储介质上存储数据的方法
关系型数据库设计和多维数据库设计的对比
在规划数据仓库项目时如何度量投资回报
探索更高级的研究主题,包括数据的监控与测试
目录
出版者的话
专家指导委员会
译者序
第2版前言
第3版前言
第4版前言
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