机器学习及其应用2007
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品牌: 周志华
基本信息·出版社：清华大学出版社
·页码：275 页
·出版日期：2007年
·ISBN：9787302160762
·条形码：9787302160762
·包装版本：2007年10月第1版
·装帧：平装
·开本：16开
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内容简介机器学习是人工智能的一个核心研究领域，也是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。目前，机器学习技术不仅在计算机科学的众多领域中大显身手，还成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书邀请相关领域的专家撰文，以综述的形式介绍机器学习中一些领域的研究进展。全书共分13章，内容涉及高维数据降维、特征选择、支持向量机、聚类、强化学习、半监督学习、复杂网络、异构数据、商空间、距离度量以及机器学习在自然语言处理中的应用等。
本书可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、教师、研究生和工程技术人员参考。
编辑推荐机器学习是人工智能的一个核心研究领域，也是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。目前，机器学习技术不仅在计算机科学的众多领域中大显身手，还成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书邀请相关领域的专家撰文，以综述的形式介绍机器学习中一些领域的研究进展。全书共分13章，内容涉及高维数据降维、特征选择、支持向量机、聚类、强化学习、半监督学习、复杂网络、异构数据、商空间、距离度量以及机器学习在自然语言处理中的应用等。
本书可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、教师、研究生和工程技术人员参考。
目录
１图象空间中的距离
1.1引言
1.2两副图象间的距离
1.3两组图象间的距离
1.4结束语
参考文献
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