初级计量经济学EViews的应用(第2版)(高等院校双语教学适用教材·经济学)(光盘1片)
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品牌: R.卡特.希尔
基本信息·出版社：东北财经大学出版社
·页码：181 页
·出版日期：2006年
·ISBN：7810849271
·条形码：9787810849272
·包装版本：1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
·丛书名：高等院校双语教学适用教材·经济学
·附带品描述：光盘1片
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内容简介《初级计量经济学EViews的应用》(第2版)是Undergraduate Econometrics的配套使用教材，及时地满足了广大学习者这样的要求。《初级计量经济学EViews的应用》(第2版)的三位作者在计量研究领域都非常著名，他们在计量教材的写作上更是经验丰富。《初级计量经济学EViews的应用》(第2版)译注者在译注的过程中，对原作中提到的重要知识点做了一定的引申和简短讲解，对计量中可能出现的中英文理解上的偏差做了明确的阐释。同时对学有余力的同学，部分译注中给出了进一步学习的渠道和途径，希望这样的双语教材给予读者有益的启发，在原著和读者之间搭建一座桥梁。
作者简介作者：张成思张成思，英国曼彻斯特大学经济学博士，英国皇家经济学会成员，2002—2006年留学期间在英国曼彻斯特大学经济学院讲授计量经济学（Econometrics）、高级统计学（Advanced Statistics）和高级数理经济学课程（Advanced Mathematics）等。现任教于中国人民大学财政金融学院。研究领域包括金融计量学、应用时间序列分析和货币经济学。近年来的部分研究成果曾人选英国皇家经济学会（Economic Journal主办单位）2006会议和世界计量经济学远东会议（2006）等顶尖学术会议论文。
编辑推荐计量经济学是一门应用性很强的学科，随着计量教材的丰富，许多以前没有接触过计量经济学或者刚刚入门的学习者，就越来越需要有入门教材，尤其是能结合计量软件讲解一些具体回归操作过程的书籍，《初级计量经济学EViews的应用》(第2版)就是这方面的好书。
目录
第1章EViews简介.
1.1创建工作文档
1.2导人文本(ASCII)数据文件
1.3导人Excel文件中的数据
1.4手动录人数据
1.5EViews帮助菜单
1.6检查数据
1.7绘制数据的图示
1.8描述统计量
1.9直方图
1.10创建和删除变量
1.11基本数学运算
1.12使用EViews中的函数
1.13创建系数向量
第2章计算正态概率
2.1累积正态概率
2.2计算正态分布百分位数
第3章简单线性回归模型：设定与估计
3.1绘制“食品支出”数据图示?
3.2估计简单回归
3.3绘制简单回归
3.4绘制最小二乘残差
3.5在EViews中使用简单回归来预测
第4章最小二乘估计的性质
4.1“食品支出”例子的估计方差与协方差
4.2保存结果
4.3研究回归统计量
4.4最小二乘残差图
第5章简单回归模型的推论
5.1使用“食品支出”的例子作区间估计
5.2双侧检验
5.3“食品支出”例子的显著性检验
5.4“食品支出”例子的单侧检验
5.5“食品支出”例子的预测
第6章简单线性回归模型：报告结果与选择函数形式
6.1判定系数
6.2按比例改变数据的影响
6.3选择函数形式：实证中的一些问题
6.4残差服从正态分布吗?
第7章多元回归模型
7.1多元回归模型的最小二乘估计
7.2简单的预测
7.3误差项方差的估计
7.4最小二乘估计的方差与协方差
7.5区间估计
7.6单个系数的假设检验
7.7拟合优度
第8章多元回归模型的进一步推论
8.1F检验
8.2检验模型的显著性
8.3延伸模型
8.4“广告”的显著性
8.5“广告”的最佳程度
8.6“广告与价格”的最佳程度
8.7非样本信息的使用
第9章虚设变量
9.1邻近大学对房价的影响
9.2邹氏检验的一个实证例子..
第10章非线性模型
10.1两个连续变量的互动
10.2简单的参数非线性模型
10.3Logistic增长曲线
10.4泊松回归
第11章异方差
11.1诊断异方差
11.2White最小二乘方差近似估计
11.3比例异方差
11.4Goldfeld-Quandt检验
11.5异方差分隔的样本
11.6对方差假设的检验
第12章自相关
12.1残差图示
12.2应用广义最小二乘法
12.3用EViews估计带有AR(1)误差项的模型
12.4Durbin-Watson自相关检验
12.5拉格朗日乘数(LM)自相关检验
12.6对带有AR(1)误差项的模型做预测
12.7使用EViews对带有AR(1)误差项的模型做预测
第13章随机回归变量和矩估计法
13.1当cov(x,e)≠0时最小二乘法的统计不一致性
13.2度量误差造成结果的例示
13.3工具变量估计的实证例子
13.4Hausman检验的实证例字
第14章联立方程式模型
14.1估计简化式
14.2对一个等式的两阶段最小二乘估计
14.3对联立方程式的两阶段最小二乘估计
第15章分布式滞后模型
15.1有限期滞后模型
15.2多项式分布滞后期模型
15.3有限滞后期数的选择
15.4ARDL模型的示范
第16章以时间序列数据进行回归
16.1稳定时间序列
16.2伪回归
16.2用自相关函数检查稳定性
16.4Dickey-Fuller检验：范例
16.5协整检验范例
第17章时间序列与横断数据的混合使用
17.1估计分开的等式
17.2分开还是联合估计
17.3虚拟变量的设定
17.4误差组成模型
第18章定性的及有限的因变量模型
18.1范例
第19章从网络获得数据
19.1从Economagic上获取数据
19.2获得文本格式的数据
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