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　　分類: 图书,英语与其他外语,英语读物,英文版,科普,
　　品牌: 约翰逊

基本信息·出版社：电子工业出版社

·页码：569 页

·出版日期：2005年

·ISBN：7121019310

·条形码：9787121019319

·包装版本：2005-12-01

·装帧：平装

·开本：16开

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内容简介这是一本为工程、物理等专业大学低年级学生准备的入门级教材，全书讲述了统计分布、概率密度、抽样分布、均值、方差、曲线拟合等概率论与数理统计中涉及到的基本概念。其特点是内容全面、编排合理，各章之间的衔接较为密切。书中提供的常用统计表也非常有用处。全书用大量的例子详细阐明每一个概念，而省略了不必要的理论证明，例子中的数据大多来自作者的亲身经历及实际的案例。本书与国内常见的统计教学软件联系紧密，最后一章的因子实验也是本书的特色之一。

本书在内容上与国内主要同类中文版教材相对应，适合用于大学概率论与数理统计课程的双语教学，并可提供老师参考手册。

本书主要特点:

·删除了冗余内容，符合国内教学大纲要求。

·第1章和第2章的案例研究，这些案例说明了统计方法对提高产品质量的重要作用。

·指导学生如何区分总体与样本、好的样本与坏的样本以及如何从随机数据中选择样本。

·重写了标准正态分布的内容，现在的正态表包含正的Z值和负的Z值的情况。

·假设检验的例子中同时包括抽样分布图形，展示了临界区域、显著性水平和P值的应用。

·包含曲线拟合的内容，重点讲述相关系数的特征以及如何用最小二乘法拟合曲线。

·部分习题答案。

这是一本为工程、物理等专业大学低年级学生准备的入门级教材。本书讲述了统计分布、概率密度、抽样分布、均值、方差、曲线拟合等概率论与数理统计中涉及到的基本概念。其特点是内容全面、编排合理，各章之间的衔接较为密切，附录中还提供了大量的常用统计表。全书用丰富的例子详细说明每一个概念，而省略了不必要的理论证明，例子中的数据大多来自作者的亲身经历及实际的案例。

本书适合作为大学工程、物理等专业一二年级学生的教材，也适合作为工程技术人员的参考材料。

媒体推荐书评

这是一本为工程、物理等专业大学低年级学生准备的入门级教材，全书讲述了统计分布、概率密度、抽样分布、均值、方差、曲线拟合等概率论与数理统计中涉及到的基本概念。其特点是内容全面、编排合理，各章之间的衔接较为密切。书中提供的常用统计表也非常有用处。全书用大量的例子详细阐明每一个概念，而省略了不必要的理论证明，例子中的数据大多来自作者的亲身经历及实际的案例。本书与国内常见的统计教学软件联系紧密，最后一章的因子实验也是本书的特色之一。

本书在内容上与国内主要同类中文版教材相对应，适合用于大学概率论与数理统计课程的双语教学，并可提供老师参考手册。

本书主要特点:

·删除了冗余内容，符合国内教学大纲要求。

·第1章和第2章的案例研究，这些案例说明了统计方法对提高产品质量的重要作用。

·指导学生如何区分总体与样本、好的样本与坏的样本以及如何从随机数据中选择样本。

·重写了标准正态分布的内容，现在的正态表包含正的Z值和负的Z值的情况。

·假设检验的例子中同时包括抽样分布图形，展示了临界区域、显著性水平和P值的应用。

·包含曲线拟合的内容，重点讲述相关系数的特征以及如何用最小二乘法拟合曲线。

·部分习题答案。

编辑推荐这是一本为工程、物理等专业大学低年级学生准备的入门级教材，全书讲述了统计分布、概率密度、抽样分布、均值、方差、曲线拟合等概率论与数理统计中涉及到的基本概念。其特点是内容全面、编排合理，各章之间的衔接较为密切。书中提供的常用统计表也非常有用处。全书用大量的例子详细阐明每一个概念，而省略了不必要的理论证明，例子中的数据大多来自作者的亲身经历及实际的案例。本书与国内常见的统计教学软件联系紧密，最后一章的因子实验也是本书的特色之一。

本书在内容上与国内主要同类中文版教材相对应，适合用于大学概率论与数理统计课程的双语教学，并可提供老师参考手册。

本书主要特点:

·删除了冗余内容，符合国内教学大纲要求。

·第1章和第2章的案例研究，这些案例说明了统计方法对提高产品质量的重要作用。

·指导学生如何区分总体与样本、好的样本与坏的样本以及如何从随机数据中选择样本。

·重写了标准正态分布的内容，现在的正态表包含正的Z值和负的Z值的情况。

·假设检验的例子中同时包括抽样分布图形，展示了临界区域、显著性水平和P值的应用。

·包含曲线拟合的内容，重点讲述相关系数的特征以及如何用最小二乘法拟合曲线。

·部分习题答案。

目录

1 Introduction

1.1Why Study Statistics?

1.2Modern Statistics

1.3Statistics and Engineering

1.4A Case Study:Visually Inspecting Data to Improve Product Quality

1.5Two Basic Concepts—Population and Sample

……[看更多目录]

 

 

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