模式识别
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品牌: 杨光正
基本信息·出版社：中国科学技术大学出版社
·页码：230 页
·出版日期：2007年
·ISBN：731201254X
·条形码：9787312012549
·包装版本：1
·装帧：平装
·开本：16/0开
·正文语种：中文
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内容简介本书是在我们十余年来对大学本科生和研究生讲授《模式识别》课程的基础上，结合近年一些国外教材和我们的模式识别研究成果编写而成，可作为大学本科和研究生学习模式识别课程的参考书。
虽然近年有许多新的模式识别研究方法提出，但模式识别的基础仍是由决策论方法（统计方法）和结构方法（句法方法）两大部分构成。因此，本书主要介绍统计识别方法和句法方法的基本理论和方法。本书共有14章，第1章引论，介绍模式识别的研究内容和研究方法；第2章至第6章介绍统计模式识别方法；第7章至第11章介绍句法模式识别方法；第12章介绍把句法模式识别推广到句法知识系统，从而是实现基于知识的模式识别；第13章介绍模糊集论在模式识别中的应用，指出模式识别的模糊本质；第14章介绍人工神经网络在模式识别中的应用，提出用模式识别的观点研究究神经网络，使前馈神经网络透明化。
目录
第1章 引论
1.1 模式和模式识别
1.2 模式识别的发展和应用
1.3 模式识别的研究方法
第2章 线性判别函数
2.1 线性判别函数和决策面
2.2 感知准则函数要梯度下降法
2.3 固定增量算法及其收敛性
2.4 最小平方误差准则函数
2.5 多类情况下的线性判别函数和固定增量算法
2.6 分段线性判别函数
2.7 Fisher线性判别函数
2.8 支持向量机
第3章 Bayes决策理论
3.1 最小错误概率的Bayes决策
3.2 最小风险的Bayes决策
3.3 Neyman-Pearson决策
3.4 最小最大决策
3.5 Bayes分类器和判别函数
3.6 正态分布时的Bayes决策法则
3.7 离散情况的ayes决策
第4章 概率总体的估计
4.1 参数估计
4.2 非参数技术
第5章 近邻法则和集群
5.1 近邻法则
5.2 集群
第6章 模式特征的抽取和选择
6.1 概述
6.2 离散的Karhuner-Loeve变换
6.3 多个分布的特征选择
6.4 特征抽取方法举例
第7章 结构模式识别方法和形式语言
……
第8章 形式语言在模式识别中的发展
第9章 句法分析
第10章 句法结构模式识别方法的发展
第11章 文法推断和基元选择
第12章 句法模式识别与专家系统的关系
第13章 模糊集论在模式识别中的应用
第14章 人工神经网络在模式识别中的应用
主要参考文献
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