点此进入淘宝搜索页搜索　　參考價格: 点此进入淘宝搜索页搜索
　　分類: 图书,科学与自然,数学,计算数学,
　　品牌: 苗夺谦

基本信息·出版社：清华大学

·页码：326 页

·出版日期：2008年

·ISBN：7302165521/9787302165521

·条形码：9787302165521

·包装版本：1

·装帧：平装

·丛书名：中国计算机学会学术著作丛书

产品信息有问题吗？请帮我们更新产品信息。

内容简介《粗糙集理论、算法与应用》共分三部分。其中，理论部分简要介绍了经典集合论与模糊集合论的一些相关背景知识、粗糙集理论的一般方法，讨论了粗糙集的代数结构与数学分析性质，初步分析了粗糙集与模糊集的融合；算法部分介绍了现有的知识约简算法，对各种算法的复杂性、完备性作了比较分析；应用部分主要讨论了粗糙集在机器学习(Monk问题求解)和自然语言处理中的应用研究，如基于粗糙集的词性标注、信息检索、文字识别和文本分类等。

本书适用于高等院校计算机、自动化、信息科学、管理工程和应用数学等专业的师生阅读，尤其是对高年级本科生、硕士生和博士生从事相关研究有所裨益。同时，对相关学科领域的科技工作者和工程技术人员也有一定的参考价值。

编辑推荐《粗糙集理论、算法与应用》主要介绍粗糙集理论、算法与应用。粗糙集理论是关于不精确、不相容、不完备数据处理的数学理论，是经典集合论的重要发展，为真实世界数据的知识表示、学习、归纳和挖掘等方面的研究提供了一种有效的处理技术和方法。由于它无需提供所处理数据之外的任何先验信息，因此在智能信息处理研究中发挥着越来越重要的作用。

 

 

免责声明：本文为网络用户发布，其观点仅代表作者个人观点，与本站无关，本站仅提供信息存储服务。文中陈述内容未经本站证实，其真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。