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　　分類: 图书,自然科学,数学,概率论与数理统计,

作者： 赵希人，彭秀艳主编

出 版 社： 哈尔滨工程大学出版社

出版时间： 2008-4-1字数：版次： 1页数： 310印刷时间：开本： 16开印次：纸张：I S B N ： 9787811332339包装： 平装内容简介

本书共分9章：随机过程的基本概念、平稳随机过程、马尔可夫过程、时间序列分析、时间序列建模、维纳最优滤波和预测、离散线性系统的最优估计、广义维纳（Winer）滤波、线性系统在随机输入作用下的分析。每章后都配有适量习题。

本书可作为工科院校的研究生教材，也可供从事有关专业的科学研究、工程技术人员参考。

目录

基础编

第1章随机过程的基本概念

1.1随机过程的定义及有限维分布函数族

1.2随机过程的示性函数

1.3随机过程的极限

1.4随机过程的连续性、可微性和可积性

1.5工程中的一些随机过程

习题

第2章平稳随机过程

2.1平稳随机过程的定义及例子

2.2平稳随机过程的性质

2.3平稳随机过程及其相关函数的谱分解

2.4平稳随机序列及其相关函数的谱分解

2.5平稳随机过程的均方遍历性

2.6平稳随机过程的采样分析

2.7随机过程的正交分解

习题

第3章马尔可夫过程

3.1马尔可夫链

3.2纯不连续马氏过程

3.3扩散过程

习题

第4章时间序列分析

4.1自回归滑动合（ARMA）序列的定义及产生方法

4.2ARMA序列分析

4.3ARMA序列的预测滤波

4.4广义马尔可夫序列滤波

习题

第5章时间序列建模

5.1时间序列的均值估计

5.2平稳随机序列的相关函数及功率谱估计

5.3ARMA模型拟合与参数估计

习题

应用编

第6章维纳（Wiener）最优滤波和预测

6.1问题的提出

6.2连续维纳一霍甫（Wieaaer-Hod）积分方程

6.3离散时间的维纳一霍甫方程

6.4有理功率谱密度

6.5维纳一霍甫方程的解

6.6维纳最优滤波器

6.7维纳最优预测滤波器

习题

第7章离散线性系统的最优估计

7.1离散线性系统模型

7.2离散线性系统的最优估计

7.3具有相关干扰及相关测量误差时的最优估计

7.4实际应用例子

7.5卡尔曼滤波的渐近性能

习题

第8章广义维纳（Wiener）滤波

8.1非平稳过程的广义维纳方程

8.2非平稳序列的广义维纳方程

8.3广义维纳方程物理可实现的解

8.4最优滤波及预测计算举例

习题

第9章线性系统在随机输入作用下的分析

9.1指标的提出

9.2连续系统在平稳随机过程作用下的分析

9.3离散系统在平稳随机序列作用下的分析

9.4理想带通滤波器在平稳随机作用下的稳态分析

9.5线性系统在非平稳随机输入作用下的稳态分析

9.6线性系统在随机输入作用下的瞬态分析

习题

附录概率论知识要点

习题

参考文献

 

 

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