图像低层特征提取与检索技术
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作者： 孙君顶，赵珊著
出 版 社： 电子工业出版社
出版时间： 2009-7-1字数：版次： 1页数： 292印刷时间：开本： 16开印次：纸张：I S B N ： 9787121089336包装： 平装内容简介
本书对基于内容的图像检索技术（CBIR）的基本原理、典型方法和研究进展进行了比较详细的介绍和讨论，并融入了作者多年宋的相关研究成果。本书层次分明，内容翔实，理论分析与算法实践相结合，力求实用。本书共7章：第1章介绍CBIR的体系结构、发展历程及发展趋势；第2章介绍CBIR所涉及的关键技术；第3～5章详细讨论了常用图像低层特征(颜色、形状、纹理)的提取与描述算法；第6～7章论述基于压缩域的图像检索技术及高维索引技术。书中各章共列出了400多篇有代表性的参考文献，附在各章的末尾，供读者参考。
本书可作为高等院校计算机科学、信号和信息处理、图书情报等专业的研究生或高年级本科生的专业基础课辅助教材，也可供广大从事模式识别、多媒体分析、信息检索等研究、应用和开发领域的科技工作者和高等院校师生参考。
目录
第1章绪论
1.1 图像检索技术发展历程
1.1.1基于文本的图像检索
1.1.2基于内容的图像检索技术
1.2基于内容图像检索技术研究内容
1.2.1特征提取及匹配
1.2.2索引机制
1.2.3用户接口
1.3国内外研究状况
1.3.1国内外研究现状
1.3.2国内外研究热点
1.4CBIR技术应用
1.5经典CBIR系统介绍
1.5.1 QBIC
1.5.2 Virage
1.5.3 Photobook
1.5.4 VisualSEEK和WebSEEK
1.5.5 Blobworld
1.5.6 Netra
1.5.7 MARS
1.5.8 SIMPLicity
1.5.9其他系统
1.6本书内容安排
参考文献
第2章基于内容图像检索关键技术
2.1CBIR的基本检索原理
2.2图像内容及检索层次
2.2.1图像内容
2.2.2图像检索层次
2.3 常用的低层视觉特征描述方法
2.3.1颜色特征
2.3.2纹理特征
2.3.3形状特征
2.3.4MPEG-7中的图像特征描述符
2.4特征匹配技术
2.4.1计量定理
2.4.2常用的匹配算法
2.4.3精确查询与近似查询
2.5性能评价准则
2.5.1精确度和检索率
2.5.2命中准确率
2.5.3排序值评测法
2.5.4ANMRR
2.5.5前N个结果的正确率与检索率
参考文献
第3章基于颜色特征的图像检索
3.1引言
3.2颜色空间
3.2.1颜色基础
3.2.2 RGB颜色空间
3.2.3 HSV颜色空间
3.2.4 CIEL a b+和CIEL u v 颜色空间
3.2.5 YCrCb颜色空间
3.3颜色量化
3.3.1颜色量化的定义
3.3.2常用的颜色量化方法
3.4全局颜色特征
3.4.1颜色直方图
3.4.2改进的颜色直方图方法
3.4.3颜色不变量
3.4.4图像主色
3.4.5色调直方图
……
第4章基于形状特征的图像检索
第5章基于纹理特征的图像检索
第6章基于压缩域的图像检索
第7章高维索引技术
附录A基于轮廓的图像检索系统
附录B系统中本文算法实现代码
书摘插图
第2章基于内容图像检索关键技术
2.3 常用的低层视觉特征描述方法
为了度量两幅图像的相似性，首先要从图像中提取代表性的特征，然后采用适当的度量方法比较这些特征的相似度。在理想情况下，应采用与人类的相似性判别相对应的一些特征。由于图像中的物体识别、高级语义的解释等技术的限制，目前尚无法有效地获得这些特征。尽管图像的视觉特征不可能完全描述图像的语义内容，但视觉特征与图像的语义内容之间却存在关联性，只利用图像的低层特征的检索算法，不仅可以检索到一些视觉上相似图像，其中还会包含一些语义相关图像。因此，人们常采用一些稳定的、易于机器提取的低层特征来进行近似性内容描述，如颜色、纹理和形状等，每种视觉特征都具有多种描述方式，每种方式则从不同的角度对视觉特征进行了可计算性描述。
2.3.1颜色特征
颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特征，主要原因在于颜色往往和图像中所包含的物体或场景十分相关。譬如，人们所说的绿色往往和树木草原等相关，谈到蓝色往往和大海蓝天等相关。此外，与其他的视觉特征相比，颜色特征对图像本身的尺寸、方向、视角的依赖性较小，从而具有较强的鲁棒性。因此基于颜色的图像表示方法自然就成为一种主要的图像索引技术，并得到相当广泛和深入的研究。
……
