Excel 2007数据管理与分析处理(含光盘1张)(自学宝典丛书)
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品牌: 起点文化
基本信息·出版社：电子工业出版社
·页码：448 页
·出版日期：2009年10月
·ISBN：9787121093371
·条形码：9787121093371
·装帧：平装
·开本：16
·丛书名：自学宝典丛书
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内容简介《Excel 2007数据管理与分析处理(含光盘1张)》全面地介绍了Excel在数据的组织、管理、计算和分析等方面的强大功能，主要内容包括：Excel的数据输入、数据格式化、数组公式、图表应用、函数、引用和名字等基础知识；工作表数据的排序、查找、透视、筛选和分类汇总等数据管理功能；数据审核、单变量求解、模拟运算、方案分析、规划求解等数据运算和分析功能；Excel宏的应用等。
本书的案例数据都来自办公第一线，保证了案例的实用性和典型性，在满足读者学习Excel 2007操作之余，更好地帮助读者提高工作效率，提升竞争能力。
《Excel 2007数据管理与分析处理(含光盘1张)》适用于企事业单位市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员。同时也可作为学校和培训机构的Excel数据管理及分析处理教程使用。
目录
第 01章 Excel基础知识
1.1 认识Excel 2007 1
1.1.1 Excel 2007的启动 1
1.1.2 Excel的用户界面 2
1.1.3 Excel 2007的新增功能 4
1.2 Excel中的重要概念 6
1.2.1 Excel文件 6
1.2.2 工作簿和工作表 7
1.2.3 行和列 7
1.2.4 单元格与区域 8
1.3 Excel学习方法与使用习惯 9
1.3.1 使用联机帮助 9
1.3.2 在线帮助 10
1.3.3 养成使用Excel进行数据处理的习惯 11
1.4 收获小结 12
第一篇 数据的输入与输出
第 02章 数据的录入
2.1 Excel的数据类型 14
2.1.1 Excel的常见数据类型 14
2.1.2 Excel数值型数据的取值范围 15
2.2 表格数据的输入 15
2.2.1 输入基本数据 16
2.2.2 输入长度在12位以上的数值型数据 16
2.2.3 输入以“0”开头的数值型数据 17
2.2.4 输入指定小数的位数 18
2.2.5 输入货币型数据 20
2.2.6 输入分数型数据 21
2.2.7 输入日期型和时间型数据 22
2.2.8 输入百分比型数据 24
2.2.9 输入特定的符号 27
2.3 相同数据的输入 28
2.3.1 复制相同数据 28
2.3.2 填充复制相同数据 30
2.3.3 利用【Enter】键输入相同数据 33
2.4 编号的输入 33
2.4.1 复制输入连续的编号 33
2.4.2 填充产生连续编号 34
2.4.3 利用自定义格式产生特殊编号 36
2.4.4 用自定义格式输入大写数字编号 38
2.5 快速输入数据填充序列 39
2.5.1 数据序列的含义 39
2.5.2 Excel内置序列 40
2.5.3 自定义序列 41
2.6 收获小结 43
第 03章 数据输入常用技巧
3.1 在多个单元格输入相同数据 44
3.2 单元格内强制换行 46
3.3 输入指数上标 47
3.4 自动输入小数点 48
3.5 使用“记录单”输入数据 50
3.6 记忆式输入数据 51
3.7 收获小结 52
第 04章 数据的打印
4.1 打印区域 53
4.2 打印页面设置 55
4.3 打印标题行/标题列 58
4.4 打印页眉/页脚 60
4.5 收获小结 64
第二篇 数据的操作
第 05章 操作工作表
5.1 管理工作表 66
5.1.1 创建工作表 66
5.1.2 选取/删除工作表 67
5.1.3 移动/复制工作表 69
5.1.4 重命名工作表 70
5.1.5 隐藏工作表 72
5.1.6 拆分/冻结工作表 73
5.2 美化工作表 76
5.2.1 设置工作表背景 76
5.2.2 修改工作表标签颜色及名称 77
5.2.3 应用快速样式 78
5.2.4 条件格式 81
5.2.5 自定义格式 83
5.3 收获小结 84
第 06章 操作行与列
6.1 选择行与列 85
6.1.1 选择某一行（或列） 85
6.1.2 选择相邻多行（或列） 85
6.1.3 选择不相邻多行（或列） 86
6.2 设置行高和列宽 86
6.3 插入行与列 88
6.4 移动和复制行与列 89
6.4.1 移动行（或列） 89
6.4.2 复制行（或列） 92
6.5 删除行与列 94
6.6 隐藏或显示行与列 94
6.6.1 隐藏行（或列） 94
6.6.2 显示行（或列） 96
6.7 收获小结 96
第 07章 操作单元格及区域
7.1 编辑单元格及区域 97
7.1.1 选择单元格及区域 97
7.1.2 调整行高与列宽 98
7.1.3 命名单元格及区域 100
7.2 格式化单元格及区域 102
7.2.1 设置字体格式 102
7.2.2 设置边框及填充背景 103
7.2.3 设置对齐方式 106
7.2.4 自动套用格式 107
7.3 收获小结 109
第 08章 操作数据
8.1 查找、替换及定位 110
8.1.1 查找 110
8.1.2 替换 115
8.1.3 定位 117
8.2 通过数据复制来进行数据运算 119
8.3 通过数据复制来进行行列转置 120
8.4 收获小结 121
第 09章 审阅与保护数据
9.1 插入/删除超链接 122
9.1.1 插入超链接 122
9.1.2 删除超链接 126
9.2 插入/删除修订 126
9.2.1 插入修订 127
9.2.2 接受/拒绝修订 128
9.2.3 删除修订 128
9.3 插入/删除批注 129
9.4 保护工作簿 129
9.5 保护工作表 130
9.6 保护指定区域 131
9.7 保护公式 133
9.8 收获小结 135
第三篇 数据的处理
第 10章 数据有效性及条件格式
10.1数据有效性 138
10.1.1设置数据有效性 138
10.1.2设置数据输入时的提示信息 141
10.1.3设置输入错误数据后的警告
提示信息 142
10.1.4定位数据有效性 143
10.1.5复制和删除数据有效性 144
10.2数据条件格式 146
10.2.1设置条件格式 147
10.2.2 管理新建的条件格式规则 151
10.3定位条件格式 153
10.4复制和删除条件格式 154
10.4.1复制条件格式 154
10.4.2删除条件格式 155
10.5收获小结 156
第 11章 排序和筛选
11.1 数据排序 157
11.1.1 排序规则 157
11.1.2 数值排序 158
11.1.3 汉字排序 159
11.1.4 自定义排序 161
11.1.5 多关键字排序 162
11.1.6 排序的扩展使用 164
11.2 数据筛选 166
11.2.1 自动筛选 166
11.2.2 条件筛选 167
11.2.3 高级筛选 168
11.2.4 包含公式的条件区域 170
11.2.5 筛选查找重复值 171
11.3 收获小结 172
第 12章 分类汇总及分级显示
12.1 建立分类汇总 173
12.2 分类汇总类型 174
12.2.1 单字段分类汇总 174
12.2.2 多字段分类汇总 175
12.2.3 嵌套分类汇总 176
12.3 分级显示 178
12.3.1 自动建立分级显示 178
12.3.2 创建分级显示 179
12.3.3 显示或隐藏分级显示数据 181
12.4 删除分类汇总 182
12.5 收获小结 184
第 13章 数据透视表
13.1 数据透视表的准备工作 185
13.1.1 数据透视表的组成部分 185
13.1.2 数据透视表无法自动更新数据的原理 186
13.1.3 查看数据透视表数据具体来源 188
13.2 建立数据透视表 189
13.2.1 建立数据透视表 189
13.2.2 建立多字段数据透视表 191
13.3 修改数据透视表的布局 192
13.3.1 数据透视表页面区域的使用 193
13.3.2 整理数据透视表字段 194
13.3.3 整理数据透视表数据 196
13.4 设置数据透视表的格式 197
13.4.1 自动套用格式 197
13.4.2 修改单元格数字格式 198
13.5 数据透视表的项目组合 200
13.5.1 组合指定项 201
13.5.2 组合数字项 202
13.5.3 按日期或时间项组合 203
13.5.4 取消项目组合 204
13.6 在数据透视表中执行计算 204
13.6.1 对同一字段数据应用多种汇总
方式 205
13.6.2 自定义计算 205
13.6.3 使用计算字段和计算项 206
13.7 创建数据透视图 210
13.8 收获小结 212
第 14章 合并计算
14.1 建立合并计算 213
14.1.1 按位置合并计算 213
14.1.2 按类合并计算 215
14.1.3 通过公式进行合并计算 217
14.2 编辑合并计算 218
14.2.1 自动更新合并计算 218
14.2.2 新增和更改合并计算的源区域
引用 219
14.2.3 删除合并计算 221
14.3 收获小结 222
第四篇 数据的分析
第15章 数据分析工具库
15.1 加载宏 224
15.2 安装、载入数据分析工具 225
15.3 认识数据分析工具库 228
15.4 收获小结 234
第 16章 单变量求解及规划求解
16.1 数据审核及跟踪分析 235
16.1.1 追踪引用单元格 235
16.1.2 追踪从属单元格 237
16.1.3 数据有效性设置 238
16.1.4 圈释无效数据 241
16.2 单变量求解 242
16.3 规划求解 244
16.3.1 建立规划求解模型 245
16.3.2 规划求解 246
16.3.3 修改目标单元格和可变单元格 247
16.3.4 修改约束条件 248
16.3.5 规划求解结果报告 249
16.3.6 设置求解精度及模型 249
16.3.7 求解方程组 250
16.4 方案分析 252
16.4.1 方案概述 253
16.4.2 建立方案 253
16.4.3 显示方案 254
16.4.4 删除、增加或修改方案 254
16.4.5 建立方案报告 256
16.5 收获小结 256
第 17章 公式、函数及名称
17.1 公式与函数基础 257
17.1.1 公式基础知识 257
17.1.2 运算符及优先级 261
17.1.3 相对引用与绝对引用 263
17.1.4 函数介绍 263
17.1.5 使用Excel帮助学习函数 264
17.2 数组公式 265
17.2.1 数组与引用之间的关系 265
17.2.2 数组公式输入方法 265
17.2.3 数组之间的运算与比较 267
17.2.4 利用数组公式进行多条件求和 268
17.3 名称的使用 269
17.4 收获小结 273
第 18章 常用函数
18.1 逻辑函数 274
18.1.1 比较运算符 274
18.1.2 逻辑运算 275
18.1.3 条件函数IF 275
18.1.4 AND，OR，NOT 函数 277
18.1.5 COUNTIF函数 278
18.1.6 SUMIF函数 279
18.1.7 多条件求和向导 280
18.2 数学和三角函数 283
18.2.1 SUM函数 283
18.2.2 ABS函数 283
18.2.3 ROUND，ROUNDUP，ROUNDDOWN函数 284
18.2.4 INT函数 285
18.2.5 MOD函数 285
18.2.6 MAX和MIN函数 287
18.2.7 RAND函数 287
18.3 文本函数 288
18.3.1 LEFT，RIGHT，MID函数 288
18.3.2 LEN函数 289
18.3.3 FIND函数 290
18.3.4 TRIM函数 290
18.3.5 SUBSTITUTE和REPLACE函数 291
18.3.6 LOWER，UPPER，PROPER函数 292
18.3.7 VALUE和TEXT函数 292
18.4 查找和引用函数 294
18.4.1 VLOOKUP和HLOOKUP函数 294
18.4.2 LOOKUP函数 297
18.4.3 MATCH和INDEX函数 299
18.4.4 CHOOSE函数 300
18.4.5 INDIRECT函数 301
18.4.6 OFFSET函数 302
18.5 日期及时间函数 303
18.5.1 TODAY和NOW函数 303
18.5.2 YEAR，MONTH，DAY函数 304
18.5.3 DATE和DATEVALUE函数 304
18.5.4 WEEKDAY函数 306
18.5.5 WORKDAY函数 306
18.5.6 NETWORKDAYS函数 307
18.6 收获小结 308
第五篇 高级数据处理与分析
第 19章 图表处理
19.1 创建图表 310
19.1.1 生成基本图表 310
19.1.2 图表构成 311
19.1.3 图表工具 312
19.1.4 嵌入式图表与图表工作表 318
19.1.5 Excel标准图表类型 319
19.2 图表修改 322
19.2.1 更改图表类型 322
19.2.2 添加标题 323
19.2.3 数据系列操作 325
19.2.4 行列转换 325
19.2.5 数据标签操作 326
19.2.6 图例操作 327
19.2.7 单元格与数据点值的修改 327
19.2.8 取消或设置网格线 327
19.2.9 格式化图表 328
19.2.10 调整图表大小 329
19.2.11 改变数据点格式 331
19.3 复杂图表的建立 334
19.3.1 添加趋势线 334
19.3.2 建立组合图 334
19.3.3 建立双轴图 335
19.3.4 建立图片图表 337
19.3.5 建立动态图表 337
19.4 收获小结 340
第20章 宏与VBA程序入门
20.1 VBA和Excel的关系 341
20.1.1 VBA是什么 341
20.1.2 VBA和Excel的交互性 343
20.1.3 对象的事件触发机制 344
20.1.4 代码对对象的精确控制 345
20.2 从宏开始学习VBA 346
20.2.1 什么是宏？ 346
20.2.2 录制宏是帮助学习VBA的好方法 346
20.2.3 执行宏 348
20.3 VBA开发环境及语言基础 351
20.3.1 VBA开发环境的构成 351
20.3.2 VBA语法基础 352
20.4 VBA工程 357
20.4.1 VBA工程与Excel的关系 358
20.4.2 实例分析一个最基本VBA工程 359
20.5 使用Excel的终极目的——数据处理 363
20.5.1 VBA数据处理方法介绍 363
20.5.2 在什么情况下我们选用VBA
解决方案 363
20.6 收获小结 364
第 21章 数据库及外部数据的获取
21.1 Excel数据库简介 365
21.1.1 Excel与数据库概述 365
21.1.2 认识Excel数据库 366
21.1.3 创建数据清单 367
21.1.4 记录单操作 367
21.2 Excel与外部数据库 373
21.2.1 Excel可访问的外部数据库 373
21.2.2 Excel与外部数据库的连接 373
21.3 Microsoft Query 375
21.3.1 Microsoft Query概述 375
21.3.2 Microsoft Query、数据源及ODBC 375
21.3.3 Microsoft Query和ODBC的安装 376
21.4 用Microsoft Query查询外部数据 377
21.4.1 建立或指定Microsoft Query 的数据源 377
21.4.2 用Microsoft Query向导进行外部数据库查询 379
21.5 操作Microsoft Query 383
21.5.1 添加、删除查询结果中的列字段 384
21.5.2 修改列标题名、调整列位置 385
21.5.3 表窗口操作 387
21.5.4 在Microsoft Query中建立查询文件 387
21.5.5 多表查询 388
21.5.6 条件查询 388
21.5.7 把Microsoft Query的查询结果返回到Excel 389
21.6 Excel与其他文件类型的相互转换 392
21.7 收获小结 393
第六篇 数据管理之应用案例
第 22章 销售数据分析
22.1 应用案例 396
22.2 收获小结 408
第 23章 日常费用的预测和分析
23.1 分析案例 409
23.2 案例制作 410
23.2.1 日常费用的分析 410
23.2.2 日常费用的预测 414
23.3 收获小结 419
第 24章 固定资产数据统计与分析
24.1 固定资产统计与分析概述 420
24.2 折旧计算函数 420
24.2.1 SLN（）函数 421
24.2.2 DDB（）函数 421
24.2.3 DB（）函数 422
24.2.4 VDB（）函数 422
24.2.5 SYD（）函数 423
24.2.6 函数比较 423
24.3 应用案例——某企业固定资产数据统计与分析 424
24.4 收获小结 429
第 25章 产品生产方案的规划求解（见光盘）
第 26章 筹资与投资决策数据处理（见光盘）
附录Excel操作中的常见问题（见光盘）
典型应用目录
第 02章 数据的录入
典型应用1：整理库存图书 25
典型应用2：为图书统一输入相同信息 31
典型应用3：为图书清单设置特殊编号 36
第 03章 数据输入常用技巧
典型应用1：为图书输入分类信息 45
典型应用2：某员工一季度收入支出账目 49
典型应用3：利用记录单添加库存图书记录 50
典型应用4：利用记录单查询库存记录 51
第 04章 数据的打印
典型应用1：在公司员工工资表中设置打印区域 54
典型应用2：将员工工资表按部门分页打印 56
典型应用3：为员工工资表设置标题行 58
典型应用4：为公司员工工资表设置页眉/页脚 62
第 05章 操作工作表
典型应用1：学生成绩表的拆分与冻结 75
典型应用2：定义新样式 80
典型应用3：直观显示学生成绩间的差异性 82
第 06章 操作行与列
典型应用1：设置学生成绩表的列宽 87
典型应用2：在学生成绩表中移动列 90
典型应用3：在学生成绩表中复制行 93
第 07章 操作单元格及区域
典型应用1：学生成绩表单元格区域的命名 101
典型应用2：为学生成绩表添加边框及背景 105
典型应用3：为学生成绩表添加格式 108
第 08章 操作数据
典型应用1：将机票折扣由“3折”改为“2折”，并
突出显示 116
典型应用2：修改航班表中“起飞时间”的条件格式 118
典型应用3：将销售统计表中的月份数由行标题转为列标题 121
第 09章 审阅与保护数据
典型应用1：为项目进度汇总表创建查阅目录 125
典型应用2：保护固定资产折旧表中所有公式，避免误删、误改 133
第 10章 数据有效性及条件格式
典型应用1：在图书信息表中设置数据有效性 139
典型应用2：查找和定位工作表中设置数据有效性的单元格 143
典型应用3：对入库数量大于1000件的产品数量进行标记 147
典型应用4：设置产品入库定价高于平均定价为绿色标记显示 148
典型应用5：对排名前4名的产品销售定价设置条件格式 148
典型应用6：用“数据条”形式标记产品入库数量 149
典型应用7：以“色阶”形式标记产品入库定价 150
典型应用8：用“图标集”形式标记产品销售定价 151
第 11章 排序和筛选
典型应用1：根据单元格数值内容进行排序 158
典型应用2：根据汉字图书名称对图书信息进行排序 159
典型应用3：根据汉字图书名称对图书信息进行笔画排序 160
典型应用4：对图书信息进行自定义排序 161
典型应用5：对图书信息进行多关键字排序 162
典型应用6：对图书信息中某一列单独进行排序 165
典型应用7：自动筛选出“名著精读系列”图书 166
典型应用8：在图书信息中，筛选2008年出版的图书 167
典型应用9：筛选定价大于30并且销售收入大于500的图书 168
典型应用10：筛选销售收入大于平均值的图书 170
第 12章 分类汇总及分级显示
典型应用1：在工作表中插入分类汇总 173
典型应用2：在数据列表进行多字段分类汇总 175
典型应用3：在数据列表进行嵌套分类汇总 177
典型应用4：在数据列表中建立分级显示 178
典型应用5：在数据列表中分步建立分级显示 179
第 13章 数据透视表
典型应用1：数据源变化后对数据透视表进行更新 187
典型应用2：根据数据源建立一个数据透视表 189
典型应用3：根据数据源建立一个多字段数据透视表 191
典型应用4：对现有数据透视表设置其单元格数字格式 199
典型应用5：对现有数据透视表进行指定项的组合 201
典型应用6：对现有数据透视表进行数据项的组合 202
典型应用7：对现有数据透视表进行日期自动组合 203
典型应用8：对现有数据透视表插入计算项 206
典型应用9：对现有数据透视表插入计算字段 208
第 14章 合并计算
典型应用1：对不同分店的图书销售数据进行按位置合并计算 213
典型应用2：对不同分店的图书销售数据进行按分类合并计算 215
典型应用3：建立可自动更新的合并计算 218
典型应用4：修改合并计算的源区域引用 219
第 15章 数据分析工具库
典型应用1：换算结算货币 227
典型应用2：分析考试成绩 231
典型应用3：分析各区域的销售情况 233
第 16章 单变量求解及规划求解
典型应用1：录入职工信息 239
典型应用2：流量费用计算 243
典型应用3：制定广告预算 251
第 17章 公式、函数及名称
典型应用1：输入函数公式 259
典型应用2：一维数组与二维数组之间的运算 267
典型应用3：使用SUM函数进行多条件求和 268
典型应用4：利用名称简化公式，增强公式
可读性 271
第 18章 常用函数
典型应用1：幼儿园小朋友运动能力的综合评定 276
典型应用2：根据测试成绩选拔参赛资格 277
典型应用3：统计各种商品的总销售量 279
典型应用4：统计各品牌微波炉的总销售量 281
典型应用5：统计每个月每种套餐的销售数量 286
典型应用6：从试验数据编号中获取日期 293
典型应用7：根据价格表和折扣表填写采购预算 295
典型应用8：根据选型标准为各户型选择家用锅炉型号 298
典型应用9：判断通讯录中是否有重复的记录 299
典型应用10：选出各项测试成绩为满分的人员 301
典型应用11：根据员工工资汇总表生成个人工资条 302
典型应用12：计算员工已工作年数 305
典型应用13：计算维修单的最后期限 306
典型应用14：根据工作计划的起止日期，计算剩余工作日 307
第 19章 图表处理
典型应用1：制作工业增长趋势图表 321
典型应用2：使用图表比较业务员业绩 331
典型应用3：使用图表同时比较产品的销量和单位利润 339
第 20章 宏与VBA程序入门
典型应用1：整理校服尺寸数据 349
典型应用2：快速整理校服数据 355
典型应用3：为工资数据文件设置权限 360
第 21章 数据库及外部数据的获取
典型应用1：计件工资统计与管理 371
典型应用2：查询特定条件的图书信息 380
典型应用3：计算管理人员的考勤工资 389
第 26章 筹资与投资决策数据处理（见光盘）
典型应用1：住房贷款还款计划表
典型应用2：计算一组现金流的净现值和内部收益
……[看更多目录]
序言绳锯木断，水滴石穿，学道者须加力索；水到渠成，瓜熟蒂落，得道者一任天机。
——《菜根谭
Excel在微软公司坚持不懈的探索和努力下，发展到今天，功能不断改进，成为目前现代办公和数据处理中应用频繁的一种电子表格软件，这样的成功“水到渠成”。学习Excel的过程亦是如此，需要您不断学习、不断实践，才能掌握其中精髓。本书正是基于这样的考虑，通过实例的方式使您边学习边实践，从而“瓜熟蒂落，一任天机。”
Excel被广泛应用于经济、管理、财务、审计、金融、工程、统计等众多领域，但是很多用户对Excel的使用只停留在会建立简单的表格和类似求和、求平均值的计算上，对怎样用Excel进行数据处理和分析，却知之甚少。其实，Excel拥有强大的数据处理和分析的功能，本书就是专门讲解Excel在数据处理和分析方面的使用，学完本书，您可以：
掌握功能强大的函数，使用公式协助科学计算。
对商业的产品生产或销售数据进行统计和分析，并形成图表，更直观、更美观。
对财务数据进行处理，生成报表，同理也可以对工程数据进行汇总报表。
求解计算，协助进行方案分析，获取最优的方案等。
还有很多很多其他的用途，就不一一列举了，“实践出真知”，当您实际应用Excel时，会发现其实Excel的世界真是天长水阔，鸟语花香。
本书主要特色
本书以实例演示为主，以工作中Excel 的常见问题为题材进行详细、深刻阐述，读者即使没有任何Excel基础与经验，也可以学习起来畅通无阻、轻松高效。
归纳起来，本书主要具有下面的特色：
1. 内容全面：全书涵盖了Excel 2007中有关数据管理、处理和分析的所有功能模块，全书共划分为六篇，分别是“数据的输入与输出、数据的操作、数据的处理、数据的分析、高级数据处理与分析、数据管理之应用案例”。
2. 思路清晰：全书本着“思路为主，技术为辅”的核心，不管从章节的安排上，还是从内容的组织上，思路都很清晰，对于初学者的系统学习极为有利。
3. 浅显易懂：本书在讲解“知识点”的同时，更重视知识的实际应用和技巧提示，每个知识点都配有相应的小例子，帮助读者理解和应用。并穿插综合性的典型应用案例进行讲解，不管是初学者，还是有一定基础的读者，从本书也可以得到较大提高。图解如下：
4. 针对性强：本书重点针对Excel 2007的数据管理与处理分析功能进行详细讲解，98个典型应用案例都是来自办公“一线”，为从事销售管理与分析、库存管理、办公室管理的人员量身定做。
5. 人性化体例：本书在读者阅读体验方面尽量体现人性化，结构清楚、步骤清晰，“标注”图中重要步骤，使读者一目了然。同时对所讲内容的扩展和提醒加有“标注”和“提示”。
6. 超值实惠：本书附录赠送Excel操作中的常见问题、Excel常用快捷键、Excel函数速查表；随书光盘中赠送案例源文件、案例效果文件，还有一本价值百元的Excel技巧手册。
本书适合读者
本书适用于企事业单位市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员。
本书适用于学校和培训机构，作为Excel数据管理及分析处理教程使用。
本书适用于Excel 2000、Excel 2003、Excel 2007中英文版本。
本书售后服务
专用Excel邮箱：凡是书中提到的知识点或案例有疑问，起点文化可以免费为读者朋友解答，读者可发邮件至jsj@phei.com.cn。
注意事项
读者使用本书需要注意以下几点：
1．本书的编写以Microsoft Excel 2007为基础，详细介绍数据处理方面的基础知识和应用。
2．初学者使用本书，请认真阅读第1章的内容。
致谢
写作的过程是艰辛的，完成后是快乐的，快乐的是能为读者提供一些帮助。当然，由于时间仓促，错误之处在所难免，请读者多提宝贵意见，以便再版时改进。
对所有参与该书编写工作的同仁表示衷心的感谢！
