求职者如何选择“招聘网站”

王朝互联网·作者佚名  2011-12-20
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09品牌认知度调查中,我们将19个指标按照其对网络招聘行业品牌选择的重要性分为四类:

a) 激励因子:包括分类清晰、容易使用、更新速度快、信息丰富、个人资料安全保密、使用的人多;

这类属性是重要性评分较高,且与整体满意度相关性较高的属性,这些属性对网民的品牌选择有着决定性的重要作用;

b) 隐藏机会因子:包括反馈及时、网站知名度高、口碑好/有朋友推荐、求职成功率高、历史长等;

这类属性,网民在品牌选择时尚未主观意识到其重要性,但却影响网民对各品牌的满意度评价。即这些属性也是影响网民品牌选择重要属性;

c) 保健因子:职位多、查询功能便捷、行业广泛、注册更新方便等。

这类属性是网民主观认为较重要,但并不会对品牌选择产生影响的属性,即这类属性实质上并不重要,但由于网民的主观认知,却是各品牌不得不具备的属性;

d) 节约成本因子:包括用人单位知名度高、应聘技巧专业实用、广告多随处可见;

这类属性是网民主观认为重要性较低,且对品牌满意度影响较小的因子,各品牌在网站/服务改进时无需在这些方面下功夫。

在这一分析中,隐性重要最强的属性是“使用的人多”,这一属性也属于以上分析中的“激励因子“之一。同时,各属性之间的隐性重要性差异较小,标准差仅为0.0432,从上图也可发现,绝大部分属性的隐性重要性表现均较为集中。这可能由于属性之间存在较强的相互影响。

基于以上结果,我们采用相关及回归等分析方法,对数据进行了更深入的分析。结果显示隐性重要性最高的属性“使用的人多”,其对总体回归结果的解释比例高达50.5%,而其他属性的解释比例总和仅为20.7%。因此,我们在充分考虑了“使用的人多”对其他变量的影响的前提下,同样进行隐性分析,结果与原隐性分析出现较大的差异(如图2所示):

以上结果显示,在充分考虑了“使用的人多”这一最关键属性的影响后,其他所有属性的隐性重要性明显降低,这一结果与这些属性对总体回归结果的解释比例不谋而合。而调整后的隐性重要性标准差也提高为0.0824,属性之间隐性重要性的差距明显增大。

广告多、网站知名度高等属性的调整后隐性重要性较低,这一结果很大一部分取决于这些属性与“使用的人多”相关性较强。

以上仅从隐性重要性的角度分析各属性的重要性,而从整体而言,影响招聘网站品牌选择的决定性属性除“使用的人多”外,还包括求职成功率高、更新速度快、职位多、个人资料安全保密等。

 
 
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