9月22日，谷歌宣布关闭开放不到一年的电子商务导购网站Boutiques.com，并将其整合入谷歌产品搜索服务。
据了解，Boutiques.com是谷歌于2010年11月推出的个性化时尚服饰购物网站，初衷是希望将其搜索功能的优势应用于购物导航网站，利用计算机视觉及其学习技术对用户品味进行分析，根据用户填写的基本要求，比如款式、颜色、风格、价格等分析用户喜好，然后推荐相关产品。个性化选择和社交化的推荐也是该网站期待形成的特色。然而，运行一年以来，很显然由于其开发团队打造的重点还是放在搜索引擎技术上，并没有凸显出其在推荐技术方面的任何优势，因此令人失望，难以为继。
据国内推荐引擎领域知名专家、百分点科技首席科学家周涛教授所说，搜索引擎的本质是帮助用户找到“想要的东西”，而推荐引擎的本质是帮助用户找到“喜欢的东西”。推荐引擎是通过用户以前的访问记录，猜到用户喜欢什么，然后把用户喜欢的东西找出来，推送到用户面前。
推荐引擎是电子商务的技术新趋势，越来越多的电子商务企业看到了推荐引擎的重要性，纷纷斥资构建自己的个性化推荐平台。Amazon，Zappos，Netflix等国际网站通过其推荐引擎取得的骄人业绩令行业艳羡。
然而，并不是每个企业都有技术和能力做出好的推荐系统。相对于网站开发，推荐系统涉及数据仓库、数据挖掘、人工智能等相关技术，技术门槛要高得多，企业自己研发推荐系统难度较大。所以，如Zappos就选择了与个性化推荐技术团队ChoiceStream合作，才有能力向消费者提供精准的商品推荐。
目前，国内一些知名网站也认识到专业的精准推荐系统的重要性，开始像Zappos一样选择与专业的推荐技术服务商合作。例如一号店、红孩子、麦包包、易迅网、走秀网等先后在个性化商品推荐方面与目前国内最大的个性化推荐技术服务商百分点科技展开了合作。
通过最专业的推荐引擎技术平台、最大的跨网站消费行为数据平台，百分点科技能够对用户过去网络浏览行为进行分析，并通过后台庞大数据库中对与该用户有类似浏览行为的群体进行分析，通过即时的计算，自动为每个特定用户提供个性化的推荐商品列表。也就是说，每个消费者在网站上看到的都是一个独一无二，符合他/她偏好的商品页面，从而为消费者带来了精准、贴心的购物体验。
