用“细分”揪出那些影响宝贝流量的潜伏因素

王朝互联网·作者佚名  2012-03-29
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很多派友约我写一些关于如何用数据进行营销分析,既然各位喜欢看淘宝的案例额分析,正好赶上一个最近的真实案例,一个老客户向我反映,他们C店的流量一直很稳定,在3月6日这天流量突然下降,他们急于想找出原因。这是一个比较典型的案例,也挺有趣的,希望各位仔细阅读,那就先晒个图吧。

这是很普通的一张量子图,所有的流量都很平稳,也比较自然,3月6日突然下降(用红圈标记),3月12日突然上升。今天我们就分析一下3月6号下降的原因吧,3月6好这一天的流量为什么下降,这一天到底发生了什么?我们能够找出下降的原因吗?要想找出这些原因我们要对哪些数具进行细分?那么怎样通过细分找到找到流量下降原因哪?这也是今天大部淘宝中小卖家一直困惑的原因,甚至一些大卖家也为这些问题在困惑。要想找出这些原因有一个非常简单办法,我可以把3月6号与前一天进行比较,然后再与后一天进行比较,我就可以做一个初步的判断。看看下边三张图吧

3月5日访客来源数据

3月6日访客来源数据

3月7日访客来源数据

从这三张你能看到那些数据在变化哪?如果我们不能马上做出判断,那么我们就要用excel做个简单的透视模型(下图)。

excel透视模型

通过这个简单的模型我们就可以非常直观的看到,3月6日这天是因为类目的流量减少而导致店铺的整体流量下降了。这一天是在那个时间段流量下降了哪? 我们可以用上述同样的方法,再对流量时间段进行一次分析,看看下面几张时间段的流量图。

 
 
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