摘要：跟之前共事的同事聊天，问他们数据分析这块学的如何了，结果没听他回答，不过感觉应该学的还行吧。seo优化一枚的我，转入数据分析科室，那时候刚开始没有学到什么东西，不多那一段时间还算是挺闲的(不管什么事或者项目，刚开始总是做一些琐碎的事情)，去了那科室的一段时间里也是属于一开心的回忆。。。
数据分析可以说是很重要的一部分，不管是在seo、百度推广还是在别的什么行业都是必不可少的，因为你要做一件事(比如创业)，肯定要了解这个行业目前的状况、投入、回报率、预算等。。。在网络行业中流传着“学成了数据分析，前途不可限量”，其实这也是一个事实。。。
数据分析可以说分析是事实，也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个生命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。如，一个企业的领导人要通过市场调查，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围。
数据分析的类型：
在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析;其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。
探索性数据分析：是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。
定性数据分析：又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据(或者说资料)的分析。
数据分析的步骤：
1、探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
2、模型选定分析：在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
3、推断分析：通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。
分析数据的时候不要盲目，首先要确定你要分析的方向，以更直观的方式表现出来，然后从所得的数据了解这些数据背后所代表的是什么?我们可以以其他方式更好的体现出来吗?让数据说话能更直观表明问题。文章来源：http://www.chenshaoting.com/sjfx/119.html希望这篇文章能让大家学到东西，文章来源文章的博客是一个seo、网站推广、网站分析、创业等交流平台，希望对大家有帮助!