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了解用户的需求的途径有很多，有从用户角度去分析，也有从产品角度去分析的，但是不管从哪个角度去分析，都是基于用户一系列行为基础上的分析。通过分析用户在网站上的主动搜索行为，深挖用户的需求。对此我们就需要做好站内检索分析。
首先通过站内检索分析，了解用户的搜索行为数据
通过站内检索分析，实现分析用户在网站上的主动搜索行为，进而分析用户的需求，比如用户在网站找什么信息、什么产品，对搜索结果是否满意，是否有形成转化等。
如下图所示：
通过上图，我们可以看到站内检索分析，让我们清楚的了解用户的搜索数据，每个页面，每个关键词的搜索结果。而这些数据直接反应了网站页面布局的质量，比如商品的摆放位置，广告位的使用等，借助这些数据我们可以对网站进行优化。
其次，站内搜索分析为网站运营优化提供数据支持
通过分析用户的搜索行为，为用户补充网站内容/品类、优化搜索结果页结构、优化搜索推荐等提供数据支持。我们以“关键词”为例，通过分析用户的搜索行为，了解设置的“关键词”搜索的频率，哪些内容搜索的频率最高?用户对使用关键词搜索的结果是否满意?网站的搜索功能是否存在问题，如何优化等等。如下图：
从上图，我们可以看到搜索关键词的各项转化数据，比如浏览量、点击率、转化量和转化用户数等多项数据指标。上图中可以明显看到该关键词的设置不理想，各项数据指标都很低，这时候就需要根据这些数据分析原因，对关键词设置进行优化。
通常来说，搜索词的浏览量、用户数、用户比，用户平均搜索量(浏览量不搜索用户数的比值)，综合分析出搜索的热门、高频次关键词，参考进行热门关键词推荐，内容调整策略;搜索词的点击率和转化率，综合反映用户对搜索结果满意的程度，用于优化搜索结果。
综上所述，站内检索分析不仅仅是分析用户的表面数据，而是透过这些数据深挖用户表面行为背后真实、本质的需求。作为运营人员来说，唯有通过数据看透本质需求，才能真正掌握用户的“心”，而站内检索分析无疑是最佳的分析助手，也是实现提升销量的最佳途径。
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