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代码的终结:未来我们会像训练小狗一样调教计算机(3)

王朝探索·作者佚名  2016-05-23

“机器学习”与深层神经网络

过去几年里,美国硅谷顶尖的高科技公司开始大力发展一种计算方法,称为“机器学习”。传统的编程方式是写出一步步的指令,让计算机遵照执行。但在机器学习中,程序员不为计算机编写指令,而是对计算机进行训练。如果你想教会神经网络识别小猫,你不是告诉它要找到胡子、耳朵、皮毛和眼睛。而是向它出示大量小猫的照片,最终它就能学会。如果它把狐狸错误地归类为猫,你也不需重写代码,只要继续训练它即可。

这种做法并不新鲜,几十年前就有了,但是最近出现了突飞猛进,这要部分归功于深层神经网络的兴起。深层神经网络是一种大规模分布式计算系统,模仿大脑神经元的多层连接。我们有很多网上活动都是以机器学习为后盾的,比如Facebook用它来决定哪些内容出现在你的消息流里,谷歌(微博)照片服务用它来识别面孔,微软Skype的翻译功能也使用了机器学习,实时把内容转换成不同的语言。此外,无人驾驶汽车也利用机器学习来避免事故的发生。

即便是谷歌的搜索引擎也已经开始采用深层神经网络了:该公司今年2月任命机器学习专家约翰·詹南德雷亚(John Giannandrea)担任搜索部门负责人。谷歌发起了一项重要计划,培养工程师掌握这些新技术。“通过打造学习系统,”詹南德雷亚说,“我们不必再编写规则了。”

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