作者：编辑、剪辑:张良均
ISBN：10位［7111231783］ 13位［9787111231783］
出版社：机械工业出版社
出版日期：2008-2-1
定价：￥19.00 元
内容提要本书基于MATLAB 6.5/7提供的神经网络工具箱，介绍了神经网络常用算法、优化算法及其混合编程实现。全书共分为6章，分别结合实例介绍了人工神经网络概述、实用神经网络模型与学习算法、神经网络算法优化、nnToolKit神经网络工具包、MATLAB混合编程技术、混合编程案例。附录中介绍了2NDN神经网络建模仿真平台。
本书可作为高校自动化、计算机、材料化工、机械工程、数学、电子工程、信息与信息处理等专业的教材和相关专业工程技术人员的参考书。
编辑推荐可作为高校自动化、计算机、材料化工、机械工程、数学、电子工程、信息与信息处理等专业的教材和相关专业工程技术人员的参考书。
目录前言
第一章人工神经网络概述
神经网络的基本概念
神经网络的特点及其应用
练习题
第二章实用神经网络模型与学习算法
MATLAB快速入门
感知器神经网络模型与学习算法
线性神经网络模型与学习算法
BP神经网络模型与学习算法
径向基函数神经网络模型与学习算法
自组织神经网络模型与学习算法
学习向量量化神经网络模型与学习算法
……
第三章神经网络优化方法
BP网络学习算法的改进
基于遗传算法的神经网络优化方法
小波神经网络
练习题
第四章nnToolKit神经网络工具包
第五章MATLAB混合编程技术
第六章神经网络混合编程案例
附录
参考文献
……
