分享
 
 
 

人工智能学习(3)---广度优先搜索

王朝other·作者佚名  2006-01-30
窄屏简体版  字體: |||超大  

广度优先搜索:

在深度优先搜索中,深度越大的结点越先得到扩展。如果把它改为深度越小的结点越先得到扩展,就是广度优先搜索法。

广度优先搜索算法的基本思想:

(1)建立一个空的状态队列SS;

(2)建立一个空的状态库SB;

(3)把初始状态S(0)存入队列SS中;

(4)若队列状态是目标状态,则搜索成功,算法运行中止。如该状态的形式为S(path),则解就是(path);

(5)若某种搜索极限已经达到(如空间用完等),则搜索失败,算法运行结束,没有解;

(6)按某种原则取一个可以应用于SS第一个状态S(path)并产生合适的新状态的规则Rn,产生新状态T(path,n),并将其置于SS的最后,转(4)。若扩展失败,即没有新状态产生,则将SS中第一个状态从SS中除去,送入SB中,执行下步;

(7)若SS成为空队列,则搜索失败,算法运行结束,没有解。否则转(5)。

注:在实际解题中,算法可能有许多不同的变型,要视具体情况应变。下给出算法可供参考:

广度优先基本算法如下:

program BFS;

初始化;建立数据库data;初始状态存入数据库;

设队列首指针closed:=0;队列尾指针open:=1;

repeat

取下一个closed所指结点;

for r:=1 to rmax do {r为产生规则编号}

begin

if 子结点符合条件 then

begin

open增1,把新结点存入数据库队尾;

if 新结点与原有结点重复 then

删去该结点(open减1)

else

if 新结点即目标 then 输出并退出;

end

end

until closed>=open{队列空};

广度优先搜索的显著特点是,在产生新的子结点时,深度越小的越得到优先扩展,即先产生它的子结点。当结点到根结点的费用和结点的深度成正比,特别是当每一结点到根结点的费用等于深度值时,用广度优先得到的解一定是最优解。但只要将上述算法进行改进也可以求得最优解,这就成了代价优先搜索。

下面是一个24点程序的代码:

#include <iostream>

#include <string>

#include <cmath>

using namespace std;

const double PRECISION = 1E-6;

const int COUNT_OF_NUMBER = 4;

const int NUMBER_TO_BE_CAL = 24;

double number[COUNT_OF_NUMBER];

string expression[COUNT_OF_NUMBER];

bool Search(int n)

{

if (n == 1) {

if ( fabs(number[0] - NUMBER_TO_BE_CAL) < PRECISION ) {

cout << expression[0] << endl;

return true;

} else {

return false;

}

}

for (int i = 0; i < n; i++) {

for (int j = i + 1; j < n; j++) {

double a, b;

string expa, expb;

a = number[i];

b = number[j];

number[j] = number[n - 1];

expa = expression[i];

expb = expression[j];

expression[j] = expression[n - 1];

expression[i] = '(' + expa + '+' + expb + ')';

number[i] = a + b;

if ( Search(n - 1) ) return true;

expression[i] = '(' + expa + '-' + expb + ')';

number[i] = a - b;

if ( Search(n - 1) ) return true;

expression[i] = '(' + expb + '-' + expa + ')';

number[i] = b - a;

if ( Search(n - 1) ) return true;

expression[i] = '(' + expa + '*' + expb + ')';

number[i] = a * b;

if ( Search(n - 1) ) return true;

if (b != 0) {

expression[i] = '(' + expa + '/' + expb + ')';

number[i] = a / b;

if ( Search(n - 1) ) return true;

}

if (a != 0) {

expression[i] = '(' + expb + '/' + expa + ')';

number[i] = b / a;

if ( Search(n - 1) ) return true;

}

number[i] = a;

number[j] = b;

expression[i] = expa;

expression[j] = expb;

}

}

return false;

}

void main()

{

for (int i = 0; i < COUNT_OF_NUMBER; i++) {

char buffer[20];

int x;

cin >> x;

number[i] = x;

itoa(x, buffer, 10);

expression[i] = buffer;

}

if ( Search(COUNT_OF_NUMBER) ) {

cout << "Success." << endl;

} else {

cout << "Fail." << endl;

}

}

 
 
 
免责声明:本文为网络用户发布,其观点仅代表作者个人观点,与本站无关,本站仅提供信息存储服务。文中陈述内容未经本站证实,其真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
2023年上半年GDP全球前十五强
 百态   2023-10-24
美众议院议长启动对拜登的弹劾调查
 百态   2023-09-13
上海、济南、武汉等多地出现不明坠落物
 探索   2023-09-06
印度或要将国名改为“巴拉特”
 百态   2023-09-06
男子为女友送行,买票不登机被捕
 百态   2023-08-20
手机地震预警功能怎么开?
 干货   2023-08-06
女子4年卖2套房花700多万做美容:不但没变美脸,面部还出现变形
 百态   2023-08-04
住户一楼被水淹 还冲来8头猪
 百态   2023-07-31
女子体内爬出大量瓜子状活虫
 百态   2023-07-25
地球连续35年收到神秘规律性信号,网友:不要回答!
 探索   2023-07-21
全球镓价格本周大涨27%
 探索   2023-07-09
钱都流向了那些不缺钱的人,苦都留给了能吃苦的人
 探索   2023-07-02
倩女手游刀客魅者强控制(强混乱强眩晕强睡眠)和对应控制抗性的关系
 百态   2020-08-20
美国5月9日最新疫情:美国确诊人数突破131万
 百态   2020-05-09
荷兰政府宣布将集体辞职
 干货   2020-04-30
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案逍遥观:鹏程万里
 干货   2019-11-12
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案神机营:射石饮羽
 干货   2019-11-12
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案昆仑山:拔刀相助
 干货   2019-11-12
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案天工阁:鬼斧神工
 干货   2019-11-12
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案丝路古道:单枪匹马
 干货   2019-11-12
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案镇郊荒野:与虎谋皮
 干货   2019-11-12
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案镇郊荒野:李代桃僵
 干货   2019-11-12
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案镇郊荒野:指鹿为马
 干货   2019-11-12
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案金陵:小鸟依人
 干货   2019-11-12
倩女幽魂手游师徒任务情义春秋猜成语答案金陵:千金买邻
 干货   2019-11-12
 
推荐阅读
 
 
 
>>返回首頁<<
 
靜靜地坐在廢墟上,四周的荒凉一望無際,忽然覺得,淒涼也很美
© 2005- 王朝網路 版權所有