品牌：张卫国
基本信息
·出版社：中国书籍出版社
·页码：190 页码
·出版日：2002年
·ISBN：7506808056
·条码：9787506808057
·版次：2002年1月第1版
·装帧：精装
·开本：32开 32开
内容简介
本书是为了适应从事汉语研究、尤其是从事面向信息处理的汉语研究方面的工作和学习的人员在工作和学习中对数理统计的基本理论、手段、方法及使用的需要而编写的。
本书共6章，包含了汉语研究中常用到的数理统计的最主要后面附有数理统计常用的数表和概论分布表。大体上说，前两章属于数理统计中描写统计的内容，后四章属于数理统计中推理统计的内容。
这本书适合从事汉语研究和教学的人员和研究生学习数理统计使用。
作者简介
张卫国教授。1981年毕业于中国人民大学语言文字研究所，文学硕士。1991年2月至1992年10月到英国利兹大学进修计算语言学。现为对外语言文化学院学术委员会委员、博士研究生导师。多年从事汉语语法、词汇、搭配，语义学方面的研究，90年代开始数理语言学、计算语言学等方面的研究和教学，致力于面向信息处理的汉语研究、研究方法手段的探索研究、面向信息处理汉语研究的研究生的培养，培养了多届计算语言学方向的硕士研究生。2004年开始指导汉语言文字学专业面向信息处理方向的博士生。
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序
王力先生1980年10月在武汉中国语言学会成立大会上的讲话《我对语言科学研究工作的意见》中讲道“现在培养的人才都有点瘸腿，社会科学方面的逻辑学、统计学、社会学， 自然科学方面的数学、物理学等等也懂得不多，不合现代语言学的要求。我这一辈子吃亏就吃亏在不懂得数理化上。”王力先生是我国语言学界的泰斗，道德文章永为后人景仰，他对我国语言学人才的评价十分中肯，他勇于面对自己的缺陷表明他很谦逊，但是说的也是实话。知之为知之，不知为不知，这正是老一辈语言学家的学者风范。
我们这一代学问远不如老一辈，但是缺陷却一点也没有改进，绝大多数人不懂得数理化，特别是数学基础差，所以学社会语言学和计算语言学，涉及到调查统计的地方真的难于上青天。七十年代末我开始学习社会语言学，不得不学一点统计，由于数学基础太差，一见公式就头疼，就看不下去，所以学得很苦很苦。不得已只能处处从简。结果我关于女国音的调查文章发表后，儿子从美国来信，批评我没有做验证的数学计算。我只得说实话，让他代替我补做，我做不了。学计算语言学就更苦了，儿子给我寄来了最新的著作，我读了三遍也读不下去，以失败而告终，更谈不上掌握和使用了，而儿子读一遍就懂，因为他数学好。可是年逾古稀，从头学数学是不可能了。因此我希望年轻同志及早花一点时间学一学必要的数学知识，至少要改变文科学生那种天马行空，无拘束无根据地驰骋想象的习惯，逐步养成重数据，一步一步严格推理的科学习惯，至于具体的公式倒可以查，不一定一一死记硬背。大概正由于大家的数理化基础比较差，所以生成语法在我国就难成气候，社会调查统计也不为人理解和重视。不少人对社会调查持高度怀疑态度，甚至嗤之以鼻，就是因为不了解科学的调查统计方法本身早就考虑到了调查数据的代表性和合理的误差，在抽样方法和统计过程中已经尽可能加以避免和纠正。还
有人不懂什么是“随机抽样”，认为是“随便抽样”，也就是随便找几个人来调查调查，那样的结论可靠吗!这都是因为很多人根本不懂什么是调查取样、什么是数理统计。
也应该看到，我国老一辈语言学家中也有个别的人，大概是一两位吧，在数学和数理逻辑方面有很深的造诣，在中青年语言学家中也有一两位精通数学；但是，遗憾的是，由于整个语言学界懂数学、数理逻辑的人太少了，因此这样的国宝也很难充分发挥他们的作用。
这样看来，学一点数学恐怕已经是每一个语言工作者的当务之急，完全不学恐怕是要混不下去了。
根据我个人的经验，学一点统计学虽然对一个数学基础很差而年龄又偏大的文科出身的人来说，的确不容易，但是还可以忍受，只要咬紧牙关，挺一挺，花半年几个月也就可以入门，当然也就是入门，能从事语言学研究的调查统计就可以了，要求也不能过高。但是不想花力气、花时间，那是绝对不行的。
张卫国同志数学基础很好，所以学什么都很快，他在英国学了计算机和计算语言学，回国后自学数学和数理统计。他曾经跟我学过语言学，但是就数学和计算机科学而言，我连当他学生的资格都不具备。他写了一部“语言学中的数理方法”的书稿，我读了一半给“枪毙”了，就是因为数学味道太浓，说实话，我看不下去，看不懂。这一次只谈数理统计，因为我啃过一阵，所以还能读下去。至于比我年轻的同行，你们的数学都比我强，只要肯下工夫，一定能读下去并有所收获。因此我非常支持这本书的出版，并且盼望作者今后多在通俗化方面下工夫，让数学和数理逻辑这样非常有用但是面目过于狰狞让人望而生畏的学问能更为平易近人，让多数在这些方面有缺陷的同行有可能补一补课，从而使我国的语言学研究能普遍地更上一层楼。
胡明扬2002年1月于北京
编辑推荐
在语言的研究和学习，特别是从事面向信息处理汉语研究中，数理统计知识和方法变得越来越重要。《汉语研究基本数理统计方法》是为了适应从事汉语研究、尤其是从事面向信息处理的汉语研究方面的工作和学习的人员在工作和学习中对数理统计的基本理论、手段、方法及使用的需要而编写的。
目录
序 胡明扬
前言
第1章 抽样调查
1．1 调查取样和统计
1．1．1数理统计
1．1．2数理统计和调查
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文摘
书摘
数据来自调查。所谓调查，是个泛称，包括调查、观察、试验、测试等。调查是进一步统计的基础，目的是得到数据。调查的方法、形式因调查的对象、使用目的不同而不同，但基本目的都是要得到有代表性的数据，所以，对不同形式调查的根本要求是一样的，即调查必须具有真实性。所谓真实性，就是真正具有代表性，体现在以下几个方面：
首先，调查要有客观性。确定了调查目标和程序后，调查时要实事求是，对收集到的材料、数据要一视同仁，不能凭主观好恶或先入为主的印象加以取舍，更不能加以歪曲或捏造。
其次，调查要准确。一方面，观察要准确，另一方面，对客观材料、数据的记录要准确。
再有，调查要科学。科学性体现在很多方面，最重要的是调查对象的选择要科学，以保证收集到的材料、数据的代表性，这就要掌握正确的取样方法。
1．3 数据的整理和表现
对抽取的样本中的单位的指标进行观察、记录、计算，便得到原始的统计数据。原始数据需经过加工、整理，才便于统计、分析和进一步研究。整理后的数据，要通过一定的形式表现出来才便于发现问题、进一步研究。
1．3．1 数据的整理
整理数据，一般有以下步骤：
①把所有数据汇集在一起。汇集数据时，对有疑问的数据要加以核对，数据的总数要与样本容量相符。
②编排顺序。把所得的数据按某个标志加以排序，才便于查对、检索、分析及进一步处理。在语言文字研究中，如果研究对象是词、语等，常按读音排序，如果调查对象是人，常按年龄和姓氏音序排列。为了反映词语等使用情况，也可以按频度排列。
③分组。根据研究对象和研究目的的需要，可以对数据按某个指标加以分组，分组的目的，一是为了更直观地体现调查对象的数量关系，二是便于进一步分析、处理。
根据指标的类型，有两种分组方法：类型分组和数字分组。
类型分组，是对非数字型的指标的分组，如，按性别、年龄段、国籍、正误、长短等分组。
数字分组，是对数字型指标的分组，把连续的数字按一定的间隔分为若干组。例如，研究某个作家作品句子长度时，可以按1—5,6—10,11—15,……分组。分组时，一组里最大数值(上限)与最小数值(下限)之差叫做“组距”，各组包含的元素数目相同的，称为等距分组，如上面的例子；各组包含的元素数目不全相同的，称为异距分组。例如，统计学生的成绩，可采用60以下，60—69，70—79，80—89
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