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C++内联函数(Inline)介绍

王朝c/c++·作者佚名  2006-01-06
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介绍内联函数之前,有必要介绍一下预处理宏。内联函数的功能和预处理宏的功能相似

。相信大家都用过预处理宏,我们会经常定义一些宏,如

#define TABLE_COMP(x) ((x)>0?(x):0)

就定义了一个宏。

为什么要使用宏呢?因为函数的调用必须要将程序执行的顺序转移到函数所存放在

内存中的某个地址,将函数的程序内容执行完后,再返回到转去执行该函数前的地方。

这种转移操作要求在转去执行前要保存现场并记忆执行的地址,转回后要恢复现场,并

按原来保存地址继续执行。因此,函数调用要有一定的时间和空间方面的开销,于是将

影响其效率。而宏只是在预处理的地方把代码展开,不需要额外的空间和时间方面的开

销,所以调用一个宏比调用一个函数更有效率。

但是宏也有很多的不尽人意的地方。

1,宏不能访问对象的私有成员。

2,宏的定义很容易产生二意性。

我们举个例子:

#define TABLE_MULTI(x) (x*x)

我们用一个数字去调用它,TABLE_MULTI(10),这样看上去没有什么错误,结果返回

100,是正确的,但是如果我们用TABLE_MULTI(10+10)去调用的话,我们期望的结果是4

00,而宏的调用结果是(10+10*10+10),结果是120,这显然不是我们要得到的结果。避

免这些错误的方法,一是给宏的参数都加上括号。

#define TABLE_MULTI(x) ((x)*(x))

这样可以确保不会出错,但是,即使使用了这种定义,这个宏依然有可能出错,例

如使用TABLE_MULTI(++a)调用它,他们本意是希望得到(a+1)*(a+1)的结果,而实际上呢

?我们可以看看宏的展开结果: (++a)*(++a),如果a的值是4,我们得到的结果是6*6=

36。而我们期望的结果是5*5=25,这又出现了问题。事实上,在一些C的库函数中也有这

些问题。例如: Toupper(*pChar++)就会对pChar执行两次++操作,因为Toupper实际上也

是一个宏。

我们可以看到宏有一些难以避免的问题,怎么解决呢?

下面就是用我要介绍的内联函数来解决这些问题,我们可以使用内联函数来取代宏

的定义。而且事实上我们可以用内联函数完全取代预处理宏。

内联函数和宏的区别在于,宏是由预处理器对宏进行替代,而内联函数是通过编译

器控制来实现的。而且内联函数是真正的函数,只是在需要用到的时候,内联函数像宏

一样的展开,所以取消了函数的参数压栈,减少了调用的开销。你可以象调用函数一样

来调用内联函数,而不必担心会产生于处理宏的一些问题。

我们可以用Inline来定义内联函数,不过,任何在类的说明部分定义的函数都会被

自动的认为是内联函数。

下面我们来介绍一下内联函数的用法。

内联函数必须是和函数体申明在一起,才有效。像这样的申明Inline Tablefuncti

on(int I)是没有效果的,编译器只是把函数作为普通的函数申明,我们必须定义函数体

Inline tablefunction(int I) {return I*I};

这样我们才算定义了一个内联函数。我们可以把它作为一般的函数一样调用。但是

执行速度确比一般函数的执行速度要快。

我们也可以将定义在类的外部的函数定义为内联函数,比如:

Class TableClass{

Private:

Int I,j;

Public:

Int add() { return I+j;};

Inline int dec() { return I-j;}

Int GetNum();

}

inline int tableclass::GetNum(){

return I;

}

上面申明的三个函数都是内联函数。在C++中,在类的内部定义了函数体的函数,被

默认为是内联函数。而不管你是否有inline关键字。

内联函数在C++类中,应用最广的,应该是用来定义存取函数。我们定义的类中一般

会把数据成员定义成私有的或者保护的,这样,外界就不能直接读写我们类成员的数据

了。对于私有或者保护成员的读写就必须使用成员接口函数来进行。如果我们把这些读

写成员函数定义成内联函数的话,将会获得比较好的效率。

Class sample{

Private:

Int nTest;

Public:

Int readtest(){ return nTest;}

Void settest(int I) {nTest=I;}

}

当然,内联函数也有一定的局限性。就是函数中的执行代码不能太多了,如果,内

联函数的函数体过大,一般的编译器会放弃内联方式,而采用普通的方式调用函数。这

样,内联函数就和普通函数执行效率一样了。 

 
 
 
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