加利福尼亚山景城(2003年12月17日)—在整个油气行业中，建模及模拟所产生的数据量一直在以指数速度增长，这使得进行大规模计算越来越困难。总部位于休斯顿的马拉松石油公司油藏描述与治理部最近安装了一个SGI Altix 3000系统，该系统由12个 Intel Itanium 2处理器驱动，主要用与密集型的建模工作，这是马拉松公司在世界各地野外勘探中描述地下状况及猜测流体流动所必需要的。
独一无二的SGI NUMAflex共享内存体系结构支持Altix 3000服务器和超级集群把计算任务分布到多个结点上。
“在传统的分布式计算机体系结构中，以大型数据为基础的复杂任务需要分解为多个子集。随着数据集越来越密集，这中方法逐渐变的笨拙，以致最后完全不可能使用”，马拉松石油公司油藏描述与治理部经理Mark Petersen 解释说。
“采用Altix 3000 系列的NUMAflex 共享内存体系结构之后，所有处理器可以同时处理驻留在内存中的同一任务，即使该模型的规模有30G字节或更多”，SGI市场战略部高级主观Bill Bartling 说:“这使处理速度大大提高，目前已提高了四倍;假如采用其他系统，这些工作将极其困难，而且极为耗时。”
油井治理流程有三个步骤，Petersen的部门参与了其中两个步骤，这些步骤都涉及到估计地下油气储量以及猜测公司能够在多长时间内着手进行开采:
●地质构造模型，这是一种描述地域岩石和流体特征的静态模型;
●油藏模拟，这是一种流体动态模拟，描述流体如何流经这些岩石;
●经济模型，让该公司高效地治理开采这些碳氢化合物所需要的货币资源。
“前两个步骤让马拉松公司就下列情况考虑多种可能的生产模式:需要建多少个钻井平台，什么时候建造这些平台，它们需要多少资金，等等，然后从中选择一个最佳的模式来实现最优产油率”，Peterson解释说。第三步是依据所考虑的每种模式对项目的资金流进行建模。
“从历史上看，在整个行业中，为了迁就过去低性能计算机的处理能力，对高分辨率油藏模型只能忍痛割爱”Bartling补充说，“今天，Altix系统能够让油气公司利用高分辨率的模型，而其计算速度并不亚于、甚至能超过过去的模型。这就等同于成本的降低，更有效的计划，更高的油气生产效率，可猜测的收入状况以及股价的上涨。”
“令我们感到自豪的是，SGI的系列产品不仅能够满足本行业可视化及存储需要，而且还能够满足像马拉松这样一流的跨国油气公司日益严苛的高性能计算机(HPC)需求”，Barting又说，“因此，我们期待继续与马拉松合作，以帮助他们迎接未来若干年的计算挑战”。
目前，可伸缩的SGI Altix3000 系统在服务器配置中可使用4至64个处理器，在超级集群配置中可使用4至512个处理器。为了满足客户对更大规模Altix超级集群的需求，SGI计划在2004年5月支持1024个处理器的配置，以后还要支持更大型的配置。
由于在集群节点中采用了全局共享内存，Altix 3000超级集群可以扩展至数千个处理器。这样的超级集群能力利用了内置的SGI NUMAlink互连光路，它使得数据通过节点时的速度要比传统的集群互连快200倍之多。对于一流的油气用户而言，这就意味着他们能够直接在一个主内存中运行比以往更大、更复杂的油藏模型。这反过来又可以推出更快，更好的解决方案将油气产量提高到最大程度。关于SGI参与国际油气行业的具体信息，请访问www.sgi.com/industries/energy;关于SGI Altix3000系统的描述，请访问www.sgi.com/servers/altix。
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