当前肆虐全球的金融危机将保险公司对企业风险管理战略的需求提到一个新的高度。因此，诸如S&P、Moody’s和AM Best这样的评级机构都在建议保险公司实施企业风险管理方法，确定最佳的费率标准。商业分析领袖SAS计划通过推出最新版本的SAS保险智能架构（SAS Insurance Intelligence Architecture）来帮助保险公司满足对这些风险进行管理的需求。此架构的核心是一个更新的保险数据模型，能够支持风险分析和与风险有关的资本计算。
“保险的基本概念是风险，然而只有很少的保险公司拥有企业风险管理战略，”Celent Research公司保险实践高级分析师Nicolas Michellod说。“Solvency II和最近的金融危机使保险公司对实施风险管理解决方案的需求进一步提高。为了确保这些系统的成功，数据是关键，因此，实施企业数据管理平台自然非常重要。”
此外，Solvency II对欧洲的保险公司来说重要性越来越高。保险公司可以从银行在遵守Basel II法规中遇到的困难学到很多东西。最大的问题之一就是用于开展风险模型计算所需的数据的量、一致性和质量。这些启用企业数据管理平台的组织能够更好地遵守Solvency II立法要求，并最终通过加强风险管理而为企业带来收益。
SAS保险智能架构（SAS Insurance Intelligence Architecture）能够帮助保险公司从运作应用中收集数据，然后对数据进行转换和清理，让用户通过这些数据更好地了解自己的企业问题。通过SAS商业智能解决方案（SAS Business Intelligence），保险公司可以提高数据的透明度，将相关的信息提供给保险公司高层管理人员和法规监管机构。
SAS风险管理解决方案能够帮助保险公司化解信用风险、市场风险和操作风险，以及保险精算风险和整个企业范围的风险。
最近由《经济学家》信息部和SAS ERM联合开展的一项调查指出，随着风险和企业都变得越来越复杂，企业比以往任何时候都更加迫切地需要一个完善的数据基础架构对风险信息进行收集和处理。一半以上的被调查者（56%）认为，拥有一个企业风险数据架构对企业来说至关重要。
SAS解决方案被全球保险行业广泛采用，目前，全球有1,100多家保险公司利用SAS解决方案实现客户智能、绩效管理和风险管理。SAS在行业中拥有一流的行业知识，这一点可以从我们与全球主要保险公司之间长期的合作关系体现出来，这些保险公司包括：安联保险集团（Allianz）、安盛集团（AXA）、丘博保险集团（Chubb Group of Insurance Companies）等。
