从波及广泛的冲击波、震荡波，到恶名昭著的千年虫和熊猫烧香，每次大规模网络疫情的爆发，都会在短时间内造成深远的恶劣影响，导致基础设施瘫痪和信息堵塞。更加严重的是，一旦网络疫情造成用户数据泄漏，还会致使更大规模的诈骗案发生，间接带来的精神或经济损失将无法估量。那么针对大规模的网络病毒疫情爆发，目前是否存在有效的预警机制呢？是的，近日卡巴斯基实验室成功为一项开创性的反病毒新技术在美国申请到了专利，该技术可以准确预测潜在的大规模恶意软件疫情爆发，从而避免恶意软件大范围传播。
我们知道，在恶意软件疫情爆发情况下，对每一台计算机进行恶意软件检测和清除收效甚微，甚至根本没有效果。只有依靠性能可靠，并能在恶意软件疫情爆发前就可预测爆发规模以及疫情发展方向的方法，才能及时对病毒疫情进行遏制。而卡巴斯基实验室的专利预警技术恰好填补了这一空白。据了解，这项新技术会通过一个全球监测网络收集恶意威胁数据，追踪恶意软件的下载、黑客攻击行为以及其他相关的安全事件，并记录这些事件的发生时间、源头以及地理位置等信息，再根据相应安全事件在特定时期和地点内发生的次数，对即将发生的恶意软件疫情做出判断，从而精确确定恶意软件疫情的源头以及预测疫情发展趋势，并针对病毒疫情做出迅速而有效的反应。
卡巴斯基实验室的首席知识产权顾问Nadia Kashchenko对这项新的专利技术评论道：“相比其他类似的解决方案，卡巴斯基实验室新开发的系统优势较多。新技术包含一个子系统，可以追踪威胁的源头。此外，还具有一个能够生成相应防御措施的模块以及一个可以模拟疫情发展的子系统。”
作为一家以创新技术为核心的信息安全厂商，除了这项由公司员工Yury Mashevsky、 Yury Namestnikov、Nikolay Denishchenko 和 Pavel Zelensky共同开发的病毒疫情预警技术，目前卡巴斯基实验室仍有超过50个专利正在美国、俄罗斯、中国以及欧洲申请专利权，而其中大部分都是由其公司人员研发的。在网络威胁日益呈现出隐蔽化、病毒化的时代，只有掌握着比黑客们更先进的技术才能防患于未然，卡巴斯基实验室的创新理念是符合这一发展趋势的，未来，他们的一举一动更加值得期待。
