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Google Analytics数据监控指标-设计理念(3)

王朝数码·作者佚名  2010-12-31
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每次访问页数(Average Pageviews)

就是页面访问数除于访问数,综合浏览量(PageViews)/访问数(Visits),也就是说,每次访问页数就是用户每次访问网站时平均看了多少网页。

每次访问页数代表了网站的黏度。黏度越高,用户看的网页越多,每次访问页数越就越高。要提高用户黏度就需要不断改进网站用户体验;撰写吸引目光符合用户心仪的网站文案;善于引导用户完成销售流程;良好的导航系统;这些都有助于提高网站的黏度,改善用户体验,也就提高了页面平均访问数。

或者从反面来说,如果你的网站平均页面访问数只有一点儿,恐怕网站用户体验设计方面就有比较严重的问题了。

每次访问页数也和网站类型直接相关。最典型的情况是,论坛通常黏度很高,每次访问页数率也比较高,常常达到十几页以上。所以在通过每次访问页数考察网站用户体验,也需要考虑网站自身的特点。

每次访问页数

网站停留时间(Time on Site)

指的是用户每次访问在网站所花的时间。在选定的时间范围内,不同时长的访问次数在网站获得的所有访问次数中的分布情况。

访问时长报告分为三部分,访问持续时间;这一时段的访问次数;和占所有访问的百分比。报告按我们选定时间范围内每次访问持续的时间将网站获得的所有访问次数进行细分。并计算每个时间访问的访问次数在网站总访问次数中所占的比率。

举个例子来说明一下访问时长和访问深度度量的计算方法。

访问者A在2月10日访问了网站1次,浏览了2个页面,共停留了8秒。

访问者B在2月11日访问了网站1次,浏览了3个页面,共停留了35秒。

访问者B在2月12日访问了网站1次,浏览了1个页面,共停留了15秒。

访问者C在2月13日访问了网站1次,浏览了5个页面,共停留了62秒。

访问者C在2月13日再次访问了网站1次,浏览了3个页面,共停留了17秒。

先看下2月10日—2月13日网站的总体情况:访问次数5,综合浏览量14

访问时长:时间范围2月10日—2月13日

大多数访问持续的时间:11-30 秒

访问持续时间这一时段的访问次数占所有访问的百分比

0-10秒1(2月10日访问者A)20%

11-30 秒2(2月12日,13日访问者B,C)40%

31-60 秒1(2月11日访问者B)20%

61-180 秒1(2月13日访问者C)20%

网站总访问次数5100%

与“每次访问页数”类似,网站停留时间也代表了网站的黏度。网站用户体验越高,内容越吸引人,用户自然停留的时间长,打开页面多。

停留的时间

跳出率(Bounce Rate)

跳出率指的是浏览者来到网站,只看了一个网页就离开的比例。

跳出率是网站是否满足用户需求的重要指标。如果用户来到网站,大部分打开第一网页后,再也没有点击其他链接看其他网页就离开,说明用户在网页上没有找到他所想要的信息,网站或者用户体验差,或者内容很不相关,无法吸引用户继续看其他页面。

如果一个普通信息类网站或者电子商务网站跳出率达到60%左右,是一个非常值得注意的警惕的,但如果是一个团购网站,就不能用跳出率来衡量,大部分团购网站就一个页面。

跳出率

编后语:网络推广营销中数据监控是非常重要的环节,要懂得利用数据来调整网络推广营销策略,在数据中挖掘机会,不过充分理解统计指标是基础。

本文首发网站吴锋的网络营销博客:http://www.wufeng168.com/

吴锋微薄:http://t.qq.com/ultradev21(转载请保留)。

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