这段时间非常的忙，但是我终于决定写一些东西来记录这个火热的时期。。。
做开发也有好几年了，数据库相关的系统也设计了几个，经验值不断上升，但是总觉得有一些东西似乎掌握不到其中精髓，入不到更高的层次，于是决定重看《数据库系统概论》和《数据结构》，想从中吸取理论的力量，让我的数据库理解更进一层，学习的过程中，我会将一些心得记录下来，与时空的朋友们共勉！
我的学习环境是：windowsXP，SQL Server2000开发版 with SP3A，VisualStudio2003(C#和ASP.NET With C#)。
基于我现在的水平，学习数据库系统从三个方面入手：
1、学习表的设计规范和表间关系的设计
2、SQL语言的深入学习，包括视图、存储过程的学习
3、数据库系统本身的操作
下面正式开始：
众所周知，数据库系统当前的主流模型是关系型和面向对象模型，层次型和网状模型都处于逐步淘汰的地位，关系型数据库的基本构成是一个个的二维表（Table），二维表中包含“型（Type）”和“值（value）”，“型”也就是我们通常意义上说的列属性，也叫字段，而“值”，就是我们的行（也叫记录）的内容了。表和表之间的相关性，就是我们通常所说的“关系”。
数据库系统在体系结构上采用三级模式结构（外模式Schema、模式External Schema和内模式Internal Schema）
外模式是数据库用户的数据视图，它是用户看到的数据形式，可以理解为SQL语言执行的结果，也就是从各数据表中提取出我们想要的数据。
模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，可以理解为各个表的设计以及表之间关系设计，它与应用程序设计需求直接关联，它是数据存储的架构，设计的好坏直接影响到应用程序的执行效率。
内模式是数据在数据库系统内部的存储方式，比如我们的数据到底是用顺序存储，还是链表存储，按B树结构存储还是按Hash方法存储，存储是否加密等等，这个模式我们不用理会，它是数据库系统设计师要关心的内容。
所以，我们要关心的是模式和外模式，对应于我上面所说的第1点和第2点。
关系数据库系统是支持关系数据模型的数据库系统，关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。关系数据结构就是一张张的二维表，关系操作通常包括：
选择(Select)、投影(Project)、连接(Join)、除(Divide)、并(Union)、交(Intersection)、差(Difference)
增加(Insert)、删除(Delete)、修改(Update)
关系的三个完整性约束包括：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
接下来是SQL查询语言了，SQL语言把复杂的数据操作过程全部都隐藏起来了，我们只需要关心做什么，设计相应的SQL语句，怎么做就由系统给我们做得好好的。
SQL语言分为四类：数据查询、数据操纵、数据定义、数据控制，其中数据查询就是我们最熟悉的select了，它的Group by语句我最喜欢，一下子就将要的数据统计出来了。下面是一个select中嵌套select的例子：
select sname,sage from student where sage<(select min(sage) from student where sdep='计算机系') and sdept<>'计算机系'
本SQL的功能是查询：其它系中比计算机系中所有学生年龄都小的学生姓名和年龄
SQL语言的学习和精通是我们学好数据库的重点之一，它和数据表架构的设计互相作用，有什么样的数据表，才会有什么样的SQL语句，这两者的学习是互相促进的，最需要经验积累。基于它的复杂性，这里不深入探索。
有了SQL语言，不得不说的是视图，视图其实和select语句是紧密关联的，它其实相当于一个虚表，执行视图以后看到的是对应的后台表的SQL结果。
这里顺便提一下，SQL Server2000中提供了完整的SQL支持和视图支持，执行SQL语句和视图可以在企业管理器中操作，也可以在查询分析器中操作，更可以在自己的程序中通过对应的接口操作。
（2004年10月14日首发，10月22日更新，持续更新中...）
