SmartPersistenceLayer 2.0 之Query高级查询篇
总述
在看了前面的功能后，大家都会考虑到多表之间的查询怎么办．在这里，我想先讲一下查询在应用系统中的复杂性／重要性／可行性．
重要性：查询统计是系统维护的一个目标之一，是系统的一个必不可少的部分，因此，在绝大部分的系统中，都会有查询统计。
复杂性：查询是在系统开发中一个最复杂的部分，谁都无法预料查询统计的复杂性，哪怕是在一个小型系统中，因此，在SPL中也是无法实现这么多的查询统计，为了兼容，SPL也努力实现了它所能做的,就是”联合查询”功能,将通过Query类来完成．
可行性：要能快速，有效的应付复杂多变的查询与统计，在我看来，用视图进行处理是一个最有效的方式．一是视图的高速：数据库的视图查询要比执行SQL来的快多，因为数据库会为视图进行缓存．二是开发快速性：写SQL语句需要很多时间，而且查询汇总的语句都是相当复杂的，所以也容易出错，而视图会把问题变的非常简单，开发速度大大提高．三是维护性：由于查询的复杂性，变动频繁将是最明显的特征，所以SQL语句的应变能力没有视图来得好．
因此，我的建议是对于一些查询与统计，我们应尽可能的采用视图来做．简单的查询当然可以使用SQL．现在来介绍SPL中的Query联合查询．
联合查询
例子：Ａ表的ID与Ｂ表的AID有关联，我们要关联Ａ/Ｂ表，选择Ａ表的NAME和Ｂ表的COMPANY值．
Query q1=new Query(typeof(A)); //建一个A表的Query
q1. AddAttribute(A.NAME); //添加一个要选择的字段
Condition c=q1. GetQueryCondition(); //A表产生一个查询
c.AddEqualTo(“Name”,”tintown”); //给A添加条件,请参考Condition
q1.OrderBy(“Name”); //添加一个排序,请参考RetrieveCriteria
Query q2=new Query(typeof(B)); //建一个B表的Query
q2.AddAttribute(B.COMPANY,”公司名”); //添加另一个选择的字段,以别名输出
q1. AddJoinQuery(A.ID,q2,B.AID); //把q1与q2关联起来
DataTable dt=q1. Execute(); //执行查询
步骤分析：
1． Query的创建与Criteira差不多一样的，要指定一个实体类型typeof(A)
2． 由于是多表查询，所以要求设定选择哪些字段，目前SPL中有三种方式：
1. AddAttribute(字段名)：这是直接以字段名为输出名
2. AddAttribute(字段名，别名)：这是可以把字段名以别名的方式输出
3. AddAttribute(AttributeType.All):这是指以*号的方式全部显示
3. 使用Execute()执行后返回DataTable类型，可以直接绑定用。
在使用这种输出字段时，要注意不能重名输出，尤其是在使用了*号后，因为会正在一些不可预测的字段重名,所以，建议尽可能使用别名
通过以上的方式就可以实现大多数表之间的联合查询.以上有个局限性：表写表之间的关系都是inner join的.也就是无法实现左连接效果,对于这种查询,我还是建议使用视图.
其他的Condition与OrderBy都与RetrieveCriteria类似，不再赘述。
统计查询
对于汇总查询本身也是非常复杂的,SPL也只能实现简单的汇总,对于复杂性的汇总还是建议使用视图或是SQL进行.
Query q1=new Query(typeof(A));
q1.AddAttribute(A.NAME): //显示NAME
q1.SelectMax(A.PRICE,”MAXPRICE”); //统计最高价格,别名MAXPRICE
q1.SelectSum(A.PRICE,”ALLPRICE”); //统计价格总和,别名ALLPRICE
q1.SelectAvg(A.PRICE,”AVGPRICE”); //统计平均价格,别名AVGPRICE
q1.SelectCount(A.NAME,”COUNT”); //统计条数,别名COUNT
q1.GroupBy(A.NAME); //接NAME进行分组
q1. Execute(); //执行
使用SelectMax,SelectSum,SelectAvg,SelectCount进行简单的汇总，上面的例子是显示多汇总值的情况，所以是采用Execute()方法.
SPL还提供了单返回的方式：
Query q=new Query(typeof(A);
q.SelectCount(A.ID);
int re=q. ExecuteScalar();
这可以返回条数，其实在SPL中就是获取第一条记录的第一列值。
SQL语句执行
为了扩展兼容性,还是要提供最基本的SQL语句执行接口,对于一些复杂的语句,可以使用SQL语句的执行来解决,实现的方式也是非常简单:
string sqlString=”select name from A where price>1000”;
Query. ProcessSql(sqlString,”dbName”);
这里的dbName 是指语句针对哪个数据源进行操作,当然要注意的，通过SQL执行返回的字段名，是数据库的实际的字段名了，而不是实体的属性名了。
DISTINCT功能
在SPL中可以使用IsDistinct属性来使用DISTINCT功能，这将最终生成”Select distinct…”的语句。
存储过程
SPL中也同样支持存储过程，我们也可以通过Query的静态类完成:
IDataParameter para=Query.GetParameter("northwind"); //创建一个参数
para.ParameterName="@name1"; //定义参数名
para.Value="f"; //定义参数值
IDataParameter[] paras=new IDataParameter[1]; //定义参数数组
paras[0]=para; //给数组赋个参数
DataTable dt=Query.RunProcedure("test",paras,"northwind"); //执行存储过程
步骤分析：
1. 可选的设定存储过程参数，可以使用Query的GetParameter()来创建一个Parameter,定义参数名和参数值
2. GetParameter(“数据源名”)会根据数据源的类型自行产生相应的Parameter的，如：数据源为SQL的，则产生SqlParameter，如果是其他的则产生OleDbParameter；也可以通过GetParameter(“数据源名”, “参数名”,参数值)来直接赋参数名与参数值。
3. 定义参数数组，把参数加到数组里
4. 执行Query的RunProcedure(“存储过程名”,参数数组,数据源名)，这样就可以获取DataTable了。
如果是不返回DataTable的存储过程，我们可以采用：
int Query. RunProcedure(“存储过程名”,参数数组,out 影响行数,数据源名);
此方法会返回影响的行数，以Out的方式传出；方法直接返回的Int为，存储过程的返回值。
总结
对于Query来说，他的联合查询功能也是非常有限，因此，如果是简单联合查询可以通过Query实现，可要是太复杂的，请在数据库里创建视图，然后使用Query的执行SQL语句的功能来实现。因为再复杂的东西，如果让SPL来实现的，其过程也会变的复杂，而这种复杂还不如使用SQL那样透明。
听棠
2004年11月
MSN：tintown_liu@hotmail.com
