最近一些朋友谈到了系统性能分析的问题。想分析一个基于Java的系统为什么会慢最好的方法就是使用Profiler.
profiler的原理是通过一些驱动和jvm绑定来读取jvm的运行时的情况，得到从类的加载到执行到结束整个过程中时间情况，从而知道到底那些函数的那些方法让你的系统变的很慢。
比较好的开源Profiler工具有Extensible Java Profiler和Eclipse Profiler Plugin
1 Extensible Java Profiler一般用来测试桌面应用程序。
使用以下的方法来运行一个程序
run-enabled application-main-class
java –Xruntracer application-main-class
程序结束以后会产生一个tracer-output.bin.gz
然后使用EJP Presenter打开这个生成的文件。通过选择自己感兴趣的类，就可以查看到执行过程中各个方法的调用时间了。
2 Eclipse Profiler Plugin通常用于测试WebApplication
以tomcat为例，在catalina.bat中加入以下配置
set _EXECJAVA=%_RUNJAVA%
set MAINCLASS=org.apache.catalina.startup.Bootstrap
set ACTION=start
set SECURITY_POLICY_FILE=
set DEBUG_OPTS=
set JPDA=
following line:
set JAVA_OPTS=-XrunProfilerDLL:1 -Xbootclasspath/a:jakarta-regexp.jar;profiler_trace.jar;commons-lang.jar -D__PROFILER_PACKAGE_FILTER=__A__%MAINCLASS%;__M__sun.;__M__com.sun.;__M__java.;__M__javax.;__M__org.apache. -D__PROFILER_TIMING_METHOD=1
来绑定jvm，这里的__A__表示启动类 __M__表示不监视的类
然后进入eclipse,在run面板的profiler里面设置要要监视的类，然后启动tomcat，运行的结果可以在下面的面板中看到。包括执行时间，调用率等等。
当遇到性能瓶颈的时候，不妨自己动手测试一下，说不定能发现不少问题。对代码的重构能产生帮助
