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C++数据结构学习:用栈做表达式求值

王朝c/c++·作者佚名  2008-06-01
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栈的应用很广泛,原书只讲解了表达式求值,那我也就只写这些。其实,栈的最大的用途是解决回溯问题,这也包含了消解递归;而当你用栈解决回溯问题成了习惯的时候,你就很少想到用递归了,比如迷宫求解。

另外,人的习惯也是先入为主的,比如树的遍历,从学的那天开始,就是递归算法,虽然书上也教了用栈实现的方法,但应用的时候,你首先想到的还是递归;当然了,假如语言本身不支持递归(如BASIC),那栈就是唯一的选择了——似乎现在的高级语言都是支持递归的。

如下是表达式类的定义和实现,表达式可以是中缀表示也可以是后缀表示,用头节点数据域里的type区分,这里有一点说明的是,由于单链表的赋值函数,我原来写的时候没有复制头节点的内容,所以,要是在两个表达式之间赋值,头节点里存的信息就丢了。你可以改写单链表的赋值函数来解决这个隐患,或者你根本不不在两个表达式之间赋值也行。

#ifndef EXPRession_H

#define Expression_H

#include "List.h"

#include "Stack.h"

#define INFIX 0

#define POSTFIX 1

#define OPND 4

#define OPTR 8

template class ExpNode

{

public:

int type;

union { Type opnd; char optr;};

ExpNode() : type(INFIX), optr('=') {}

ExpNode(Type opnd) : type(OPND), opnd(opnd) {}

ExpNode(char optr) : type(OPTR), optr(optr) {}

};

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template class Expression : List

{

public:

void Input()

{

MakeEmpty(); Get()-type =INFIX;

cout

Type opnd; char optr = ' ';

while (optr != '=')

{

cin opnd;

if (opnd != 0)

{

ExpNode newopnd(opnd);

LastInsert(newopnd);

}

cin optr;

ExpNode newoptr(optr);

LastInsert(newoptr);

}

}

void Print()

{

First();

cout

for (ExpNode *p = Next(); p != NULL; p = Next() )

{

switch (p-type)

{

case OPND:

cout opnd; break;

case OPTR:

cout optr; break;

default: break;

}

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cout

}

cout

}

Expression & Postfix() //将中缀表达式转变为后缀表达式

{

First();

if (Get()-type == POSTFIX) return *this;

Stack s; s.Push('=');

Expression temp;

ExpNode *p = Next();

while (p != NULL)

{

switch (p-type)

{

case OPND:

temp.LastInsert(*p); p = Next(); break;

case OPTR:

while (isp(s.GetTop()) icp(p-optr) )

{

ExpNode newoptr(s.Pop());

temp.LastInsert(newoptr);

}

if (isp(s.GetTop()) == icp(p-optr) )

{

s.Pop(); p =Next(); break;

}

s.Push(p-optr); p = Next(); break;

default: break;

}

}

*this = temp;

pGetFirst()-data.type = POSTFIX;

return *this;

}

Type Calculate()

{

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Expression temp = *this;

if (pGetFirst()-data.type != POSTFIX) temp.Postfix();

Stack s; Type left, right;

for (ExpNode *p = temp.Next(); p != NULL; p = temp.Next())

{

switch (p-type)

{

case OPND:

s.Push(p-opnd); break;

case OPTR:

right = s.Pop(); left = s.Pop();

switch (p-optr)

{

case '+': s.Push(left + right); break;

case '-': s.Push(left - right); break;

case '*': s.Push(left * right); break;

case '/': if (right != 0) s.Push(left/right); else return 0; break;

// case '%': if (right != 0) s.Push(left%right); else return 0; break;

// case '^': s.Push(Power(left, right)); break;

default: break;

}

default: break;

}

}

return s.Pop();

}

private:

int isp(char optr)

{

switch (optr)

{

case '=': return 0;

case '(': return 1;

case '^': return 7;

case '*': return 5;

case '/': return 5;

case '%': return 5;

case '+': return 3;

case '-': return 3;

case ')': return 8;

default: return 0;

}

}

int icp(char optr)

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{

switch (optr)

{

case '=': return 0;

case '(': return 8;

case '^': return 6;

case '*': return 4;

case '/': return 4;

case '%': return 4;

case '+': return 2;

case '-': return 2;

case ')': return 1;

default: return 0;

}

}

};

#endif

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几点说明

l 表达式用单链表储存,你可以看到这个链表中既有操作数又有操作符,假如你看过我的《如何在一个链表中链入不同类型的对象》,这里的方法也是对那篇文章的补充。

l 输入表达式时,会将原来的内容清空,并且必须按照中缀表示输入。假如你细看一下中缀表达式,你就会发现,除了括号,表达式的结构是“操作数”、“操作符”、“操作数”、……“操作符(=)”,为了统一这个规律,同时也为了使输入函数简单一点,规定括号必须这样输入“0(”、“)0”;这样一来,“0”就不能作为操作数出现在表达式中了。因为我没有在输入函数中增加容错的语句,所以一旦输错了,那程序就“死”了。

l 表达式求值的过程是,先变成后缀表示,然后用后缀表示求值。因为原书讲解的是这两个算法,并且用这两个算法就能完成中缀表达式的求值,所以我就没写中缀表达式的直接求值算法。具体算法说明参见原书,我就不废话了。

l Calculate()注释掉的两行,“%”是因为只对整型表达式合法,“^”的Power()函数没有完成。

l isp(),icp()的返回值,原书说的不细,我来多说两句。‘=’(表达式开始和结束标志)的栈内栈外优先级都是最低。‘(’栈外最高,栈内次最低。‘)’栈外次最低,不进栈。‘^’栈内次最高,栈外比栈内低。‘×÷%’栈内比‘^’栈外低,栈外比栈内低。‘+-’栈内比‘×’栈外低,栈外比栈内低。这样,综合起来,就有9个优先级,于是就得出了书上的那个表。(CSDN)

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