前言：朋友管理，是有贴网此前投入不多的领域。对于社会化推荐方向的网站而言，如何营造一个有用、安全、方便的用户沟通机制是很重要的。即使是我们前期用户群是彼此现实生活中已经相识的人，如何在网络上保持、发展已有社会关系，是一个很有意义的话题。
世上唯一不变的是变化，人与人之间的关系也是在不断动态调整的。仿造ILM、PLM等概念，在本篇文章我将按照以下几个阶段来阐述：朋友的发现、朋友关系的建立、朋友的熟识、朋友关系的统计分析、朋友关系的终止。
朋友管理功能的定位
略
当前已经实现的功能
略
其他网站类似功能分析
豆瓣
发现——1、查看书评、影评、乐评的时候，可以看到作者以及评论者的名称、位置，类似于大臉(武汉) ，点击之后会进入该用户的主页，称之为“我的豆瓣”,里面的内容包括：最近在读的书、想读的书、读过看过听过、去的地方 九点 添加的书目、最近评论、blog地址、自我介绍、关键字、参加的小组、友邻等信息，示范图片如下：
2、在小组里面可以看到发帖、评论、组员的信息。
3、在每个用户的主页可以看到他的好友的信息。
4、在友邻栏目，可以 根据名号、username、常居地、email进行成员搜索
5、豆瓣会主动推荐，“豆瓣认为和你口味最像的 ”里面说“你有9个以上的收藏并且给出了评价(很差到力荐)之后，豆瓣每天会从所有成员中自动找出和你收藏和评价最相似的几位。”
建立——在其他用户的主页上可以加之为好友——豆瓣称之为“列入我的友邻”
无论他同意与否，他会立刻出现在我的友邻名单
不过，这种添加好友对于被添加的人不是透明的，他会收到豆瓣站内邮件以及电子邮件通知。
站内邮件效果：
点击之后，详细内容是：
如果他不加我，我是不会出现在他的友邻之中的。
用户也可以利用电子邮件邀请其他人加自己为好友。
豆瓣告诉你都有哪些人加你为好友
熟识——加为好友之后，与其他用户相比，用户可以更加方便地跟踪好友们的动态，包括友邻最近在读、友邻最近在听、友邻想看、友邻的新评论、友邻的新blog文章等信息。
统计分析——豆瓣在这个方面几乎做
终止——用户可以在“友邻页面”删除好友，经过确认则删除好友关系，对方并没有收到通知。
Del.icio.us
发现——1、系统会提示用户每一个链接都有哪些人收藏了，如
2、可以查看别的用户的network，如
建立——在察看其他人的信息的时候可以将其添加为好友，
添加成功之后，被添加的人并没有收到相关通知，他获知这一事件发生的方法是查看自己的network，里面有一项“your fans”,如下图所示：
熟识——delicious并不强调用户之间的交互。加为好友，只是在收录文章的时候更加方便地为其推荐，如：
统计分析——无
终止——在“your network”点击人名后面的删除，则可以删除朋友朋友关系，如
被删除的人的fans列表则不再显示删除他的人
Zhuaxia
发现——1、通过小组、文章推荐人、文章收藏人、RSS订阅者名单来发现别人。
2、用户可以通过检索来查找其他用户，如
建立——没有办法直接加好友，只能是加对方的rss表达仰慕之情。
熟识——只能是在小组中彼此了解对方的信息。
统计分析——无
终止——没有建立，就谈不上终止了。
Mosh
发现——1、首页有活动、最新更新会员、最新更新小组、排行榜、此刻MOSHER等栏目会附带用户信息；2、在摩秀（相当于blog）上可以看到评论、留言、好友列表，里面带附带用户链接。3、注册用户可以看到访问记录——最近访问自己的50人以及自己最近访问的50人。4、mosh首页定期会有用户推荐，主要是美女、帅哥。
建立——在用户名字下面点“加为好友”，需要说些话才可以申请，如：
发出申请之后，对方的留言会通知用户有人想加他为好友（找不到了，好像点击之后就没了），如果同意则申请者收到如下信息：
熟识——加为好友之后，可以在自己的blog上看到对方的文章、图片、活动更新通知。
统计分析——无
终止——删除即可，此时自己的好友列表没有被删除的人，而对方会保留自己。
