★薛定谔把妹法
学科：物理学
原理：为了浅显地说明量子论的概率特性，伟大的薛定谔同志作出过一个假设：一只猫与一种衰变概率为50%的放射物质同放在一个箱子里……略去冗长的科学原理，直接说结论就是：事件在被观察以前，一直处在一个所谓“概率云”的状态下，一旦受到观察，则坍缩为实体。
操作应用：每天早上，你拿出一个硬币抛掷，让伟大的随机性来决定今天是否给妹子送早餐。这样，当妹子每天打开抽屉之前，都不知道是否有早餐，而早餐的有无乃是一个独立随机事件，完全无法推测。每天的早餐对于妹子都是一个未知的神秘存在，妹子将逐渐为这一神秘的现象所吸引，最终将不可避免地对这个送餐人产生极大的兴趣，你在她的心中蒙上了神秘的面纱。这个谜一样的男子，这一刻薛定谔附体，带着量子论般深沉的哀愁，让她从此不能自拔！
记者点评：看过《生活大爆炸》的粉丝们，对“薛定谔的猫”都不会陌生。不过将此原理应用在“早餐把妹学”上，可谓中国学界的创举！可见中国的理科向来是强有力的！
★海森堡测不准把妹法
所属学科：物理
科学原理：测不准原理
操作应用：测不准原理的加强版。如果抛硬币的结果为当天不送早餐，那么就拍一张本来可能送出的早餐图，显示清楚各种食物、饮料、水果的搭配，包括原料表和营养成分表，放在妹子的抽屉里。
如果抛硬币的结果是当天送早餐，那么就将准备好的早餐放到搅拌机里，打碎搅拌均匀成糊状，并包好放在妹子的抽屉里。这样一来，妹子要么吃得到早餐，但不知道吃的是什么东西；要么很清楚今天早餐食谱，但是吃不到，进而对海森堡的吃不准原理有了更深的体会。 一颗扑通扑通乱跳的芳心就这样在物理学的强大引力场下被俘获了。
记者点评：“神秘”的确是把妹的必杀技之一，不过是否有人考虑到，当妹子收到一张搅拌成糊状的“早餐”或照片，会否因此推断对方为“强烈破坏欲的心理变态者”，从而就此关上机会大门呢？慎重啊！
学科：心理学
原理：众所周知经典行为主义将感觉、知觉、激情、情绪等都用刺激和反馈行为来描述。巴甫洛夫的条件反射是基于单纯的神经系统，而华生更注意肌肉与腺体。但不论如何，行为主义者的观念中，是通过转换的手法来“清除”意识的，也就是说，他把一些意识内容转换成身体的内部刺激或肌肉的动觉反馈。因此，此法继承自巴甫洛夫的衣钵，仍然是传统的刺激条件反射，但是按照华生的理论，纯粹的行为主义者可以喊出这样一句话：给我一打女同事，我还你一堆软妹子！行为主义不在于寻找那种普遍的内省的“妹子”，而在于将一张张白纸塑造成软妹子。
操作应用：
取一定的样本量，在一批女同事/女同学抽屉里都放上精心准备的早餐，并且保持缄默不语，无论她如何询问，都不要说话。另取同样样本量的女同事/女同学作对照组，两组都安装摄像头和外部体温计观察。
在一定时间后，早餐的行为形成之后再从原来的组中挑选一半施以午餐反馈行为，对照组将自动离开，而目标组将继续情绪条件反射的习得。
记者点评：群众的眼睛都是雪亮的：缺陷就是比较费钱！不过创造者宣称：既然是走养成路线，大撒网的气度就是经典行为主义者的浪漫。
★斯金纳操作行为主义把妹法
学科：心理学
原理：斯金纳关于操作性条件反射作用的著名的斯金纳箱实验：箱内放进一只白鼠或鸽子，并设一杠杆或键。动物在箱内可自由活动，当它压杠杆或啄键时，就会有一团食物掉进箱子下方的盘中，动物就能吃到食物。
因此结论是：强化行为！有机体必须先做出我们所期望的反应，然后得到“报酬”，就能形成一次有效的正强化。
操作应用：当你心仪的女同事在无意之间为你做了一点小事，向你认真地微笑，或者无意之间触碰到你，给她以奶茶、巧克力或精心准备的早餐以正强化刺激。无论她如何询问，都不要说话，保持缄默不语（她并不知道是为什么）。
记者点评：这比华生的手段要来得经济而高效！
《生活大爆炸》中，早就有相应示范：当Sheldon发现Penny做出适合自己期望的行为时，就给她一颗巧克力。最后，果然Penny便自觉地遵守了Sheldon的行为模式。而Sheldon的室友Lenord每次对此提出反对时，都遭遇喷水（负强化），两次喷水后，Lenord再不提出异议。
科学是第一把妹生产力？
把妹、泡妞亦即追女仔，其实无非也就是找个相看两欢喜的对象共度时日。此事之重要性，关乎我们个人情趣之丰富，生活品质之提高，甚至社会之和谐，人类物种之传承，不可谓不重要啊！因此，关注把妞的最佳方法，无可厚非。
其实，把妞是个脑力活。很多人以为，所谓泡妞秘籍就是港产片经常挂在口边的“胆大心细面皮厚”。大错特错！这七字真言，只能说是泡妞的基本原则！任何行动以此为原则，但具体操作方法是什么？伟大的港产片导演们并没有无私地奉献给我们。
不要紧，科学界向来是严谨治学且以人为本的。我们知道，任何事情都是有规律可循的。包括把妹。近来网络上秘密流传的“巴甫洛夫把妹法”，就是总结科学把妹的新思路。此文一出，引发网友热烈跟帖，继而的“薛定谔把妹法”、“斯纳金把妹法”将网友们的把妹实践热情推上新高！
