史诗游戏公司首席程序员史蒂夫·波巨 (Steve Polge)说，“创建一个好的机器人是极具挑战性的。你不能总要求人工智能可以像人一样，因为人可以成为非常惹人厌的、可憎的对手。”相反，波巨认为，开发人员是在开发“能够制定出人意料的计划，并给玩家突然袭击或者设定意外挑战的人工智能，这无疑会使游戏变得更好玩。”
奥斯汀得克萨斯大学的计算机科学与神经科学教授里斯托·米库莱宁(Risto Miikkulainen)是机器人图灵测试参赛者之一，“人们玩游戏时适应得很快，因此适应性是一个特点。所以在制造人工智能机器人时，你不能让他们100%精确，因为适应性是不精确的。”
机器人图灵测试不仅是为了改进游戏技术而做的尝试，也是为了培育产业外的创新点，从在紧急情况仿真训练中使用的人工智能，到未来的机器人同事的突破。人工智能年度洛伯纳奖(洛伯纳奖包括一项传统的图灵测试)的创建者和前主席罗伯特·爱泼斯坦(R obertEpstein)认为：“人们需要一些方法来衡量在人工智能研究方面的里程碑。”他说：“因此，当你安排像机器人图灵测试这样的比赛时，你就可以从中了解我们是否到了一个里程碑阶段。”
最畅销仿真游戏《模拟人生》(The Sims)和《孢子》(Spore)的开发者威尔·怀特(Will Wright)表示，机器人图灵测试能够鼓励人工智能研究人员来实现人最难以捉摸的特性：情感。机器响应已经是我们生活中无处不在的一部分，但它们总不那么令人满意。所以，让人工智能能够认知我们感情的维度是一项有趣的任务。
这意味着新开发的机器人不仅能够蒙蔽人，而且可以用感情打动人类。怀特说，“你想为与你存在竞争关系的代理人建立一个感情模型，这可不只是一个明确的目标，这是在创建一个会站在你的尸体上为胜利而舞蹈的机器人。”
(责任编辑：GH)
