代碼的終結：未來我們會像訓練小狗一樣調教計算機(3)

[b]「機器學習」與深層神經網絡[/b] 過去幾年裏，美國矽谷頂尖的高科技公司開始大力發展一種計算方法，稱爲「機器學習」。傳統的編程方式是寫出一步步的指令，讓計算機遵照執行。但在機器學習中，程序員不爲計算機編寫指令，而是對計算機進行訓練。如果你想教會神經網絡識別小貓，你不是告訴它要找到胡子、耳朵、皮毛和眼睛。而是向它出示大量小貓的照片，最終它就能學會。如果它把狐狸錯誤地歸類爲貓，你也不需重寫代碼，只要繼續訓練它即可。 這種做法並不新鮮，幾十年前就有了，但是最近出現了突飛猛進，這要部分歸功于深層神經網絡的興起。深層神經網絡是一種大規模分布式計算系統，模仿大腦神經元的多層連接。我們有很多網上活動都是以機器學習爲後盾的，比如Facebook用它來決定哪些內容出現在你的消息流裏，谷歌(微博)照片服務用它來識別面孔，微軟Skype的翻譯功能也使用了機器學習，實時把內容轉換成不同的語言。此外，無人駕駛汽車也利用機器學習來避免事故的發生。 即便是谷歌的搜索引擎也已經開始采用深層神經網絡了：該公司今年2月任命機器學習專家約翰·詹南德雷亞（John Giannandrea）擔任搜索部門負責人。谷歌發起了一項重要計劃，培養工程師掌握這些新技術。「通過打造學習系統，」詹南德雷亞說，「我們不必再編寫規則了。」[br][center][url=/tiyu/detail_37898.html]首頁[/url]    [url=/tiyu/detail_37898_2.html]上一頁[/url]    [url=/tiyu/detail_37898_4.html]下一頁[/url]    [url=/tiyu/detail_37898_8.html]尾頁[/url][/center][url=/tiyu/detail_37898.html]第01頁[/url] [url=/tiyu/detail_37898_2.html]第02頁[/url] [url=/tiyu/detail_37898_3.html][color=#C80211]第03頁[/color][/url] [url=/tiyu/detail_37898_4.html]第04頁[/url] [url=/tiyu/detail_37898_5.html]第05頁[/url] [url=/tiyu/detail_37898_6.html]第06頁[/url] [url=/tiyu/detail_37898_7.html]第07頁[/url] [url=/tiyu/detail_37898_8.html]第08頁[/url]