对文化的影响
无论这种转变会给就业带来怎样的影响，它对文化的影响必定会更大一些。如果人类编写的软件导致了人们对工程师的崇拜，让大家觉得人类体验最终可以简化为一系列可以理解的指令，那么，机器学习就开始向相反的方向推动了。宇宙运转的法则，可能是无法人为分析的。欧洲反垄断调查称谷歌对搜索的结果施加了不当影响。但是，如果就连公司自己的工程师也说不清楚搜索算法究竟是如何发挥作用的，那么这样的指控就会变成无头公案了。
不确定性已经不是什么新闻，即使很简单的算法，也可能产生不可预知的突发行为——这种说法可以追溯到混沌理论和随机数生成器。过去的数年中，随着网络变得日益盘根错节，功能变得越发复杂，代码似乎越来越像是一种外星神力，机器的行为变得更加难以捉摸，难以管控：股市里出现了一系列不可预防的突然崩溃；停电现象莫名发生。
由于这些力量的崛起，技术专家丹尼·希利斯（Danny Hillis）宣布“启蒙时代”已经结束。数个世纪以来，我们对逻辑、确定性和控制自然充满了信念，这个时代现在结束了。希利斯说，“纠缠时代”（age of Entanglement）开始了。“我们在技术和机制上的创造的东西变得更加复杂，我们与它们之间的关系发生了变化，”他在《设计和科学》（Design and Science）杂志上的写道。“我们不再是我们创造的东西的主人，我们学会与它们商讨，哄骗和引导它们朝着的我们的大方向前进。我们创造了我们自己的丛林，它们也有它们自己的生命。”在这条道路上，机器学习的崛起是最新的一个发展，也许会是最后一个。
