代碼的終結：未來我們會像訓練小狗一樣調教計算機(5)

[b]程序員不會失業[/b] 一種不可解析的機器語言，這不僅僅是個哲學構想而已。在過去的二十年裏，學習編程一直是最可靠的就業途徑之一——所以一些家長讓孩子在放學後去上編程輔導班。但是，以神經網絡方式連接的深層學習機器是另外一個世界，需要的是另外一種員工。分析師已經開始擔心人工智能會對就業市場産生怎樣的影響了。就像一些機器設備發明之後，之前的一些工種失去了意義，程序員自己可能很快也會品嘗到這種滋味了。 當被問及這種轉變時，提姆·奧萊理（Tim O'Reilly）說，傳統的編碼工作不會完全消失，而且在很長一段時間中，我們仍然需要程序員——但是需要的人數可能會減少，編程會成爲一項元技能（meta skill）。按照艾倫人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）的CEO奧倫·奧尼（Oren Etzioni）的說法，機器學習需要「腳手架」來運行，而搭建「腳手架」就需要會編程。不會因爲有了量子力學，牛頓力學就會被抛棄。編程仍然會是一種強大的探索世界的工具，只是人們可能還需要其他更多的工具。但是，在驅動具體職能方面，主要工作是由機器學習來執行的。 當然，人們仍然要訓練這些系統。這項工作既需要對數學有非常深入的領悟，也需要有一種教學上的直覺。「這幾乎就像一種藝術，把這些系統中最好的一面引發出來，」谷歌DeepMind人工智能團隊的主管戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）說。「世界上有只有幾百人能出色地做到這一點。」但是，即便人數這麽少，也足以在短短的幾年間內就給技術行業帶來了轉變。[br][center][url=/tiyu/detail_37898.html]首頁[/url]    [url=/tiyu/detail_37898_4.html]上一頁[/url]    [url=/tiyu/detail_37898_6.html]下一頁[/url]    [url=/tiyu/detail_37898_8.html]尾頁[/url][/center][url=/tiyu/detail_37898.html]第01頁[/url] [url=/tiyu/detail_37898_2.html]第02頁[/url] [url=/tiyu/detail_37898_3.html]第03頁[/url] [url=/tiyu/detail_37898_4.html]第04頁[/url] [url=/tiyu/detail_37898_5.html][color=#C80211]第05頁[/color][/url] [url=/tiyu/detail_37898_6.html]第06頁[/url] [url=/tiyu/detail_37898_7.html]第07頁[/url] [url=/tiyu/detail_37898_8.html]第08頁[/url]