胡茂林 教授
博士，1965年生，安徽合肥人，安徽省高等学校拔尖人才。主要研究方向有计算生物学，计算机视觉和模式识别，无线传感网络，合成孔径雷达图象处理。现为国家“十一五”863计划专家库专家；中国科学院上海微系统与信息技术研究所——无线传感网与通信重点实验室理论研究组成员。完成三十多篇论文，十多篇被SCI、EI收录。主持了国家科技部重大基础前沿研究专项（973）“几何代数在计算机视觉中的应用”（项目批准号：2001CCC2100），参加了多项国家自然科学基金项目。
学术经历
1984，9-1988，7，北京师范大学数学系，获学士学位；
1988，9-1991，1，浙江大学应用数学系，获基础数学硕士学位，研究方向：偏微分方程，导师：董光昌教授；
1991，9-1994，7，中国科学技术大学数学系,获基础数学博士学位,研究方向:偏微分方程,导师:谷超豪院士、教授;
1999，9 开始计算机视觉和模式识别的研究；
2002，1月至2003，1月 国家公派访问到英国约克大学计算机系学习。
2003，9 与电子科技集团三十八所SAR成像中心开展SAR图像处理的研究，并进行研究生联合培养；
2003，10，开始生物信息学的研究；
2007，6，与中国科学院上海微系统与信息技术研究所开展无线传感网络的合作研究。
职称情况
1994，7，人才引进到安徽大学数学系工作；
1999，10，安徽大学数学系，副教授；
2004，10， 被聘为安徽大学数学系教授。
科研
论著
（一）胡茂林编著，《空间和变换》，北京：科学出版社，2007，7
（二）韦穗，杨尚骏，章权宾，胡茂林译，《计算机视觉中的多视图几何》，合肥：安徽大学出版社，2002，8
论文
(1) Dengdi Sun and Maolin Hu, Determining Protein Function by Protein-Protein Interaction Network, IEEE the firster Intnational Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering(ICBBE 2007), p35-38, EI收录；
(2) 谢世朋, 胡茂林,稀疏纹理的特征提取和分类研究，计算机应用研究，V24，No.3，2007，3，p306－308,重点;
(3) 胡茂林，谢世朋，基于曲面法向量的曲面恢复，软件学报，第17卷增刊，2006，1-10,（EI收录）;
(4) Interferogram Phase Noise filter using Nonlinear anisotropic Diffusion equation, 电子学报（英），14（4），2005，653-655；（SCI收录）
(5) 孙龙，胡茂林，张长耀，移动车辆上全方位摄像机的3D环境识别，计算机应用研究，23（10），2006，163－165。重点
(6) 李世航、胡茂林，基于射影不变量的三维重构，计算机技术与发展，2006 Vol.16 No.4
(7) 杨利峰、胡茂林，基于非监督纹理分割下的图像查询，计算机技术与发展，2006 Vol.16 No.5
(8) 刘树利、胡茂林，基于不同视角的人脸模型识别方法，计算机技术与发展，2006 Vol.16 No.6
(9) 舒坚、胡茂林，空间频率图像的智能融合，计算机技术与发展，2006 Vol.16 No.3
(10) 舒坚、胡茂林，基于Markov随机场模型的纹理图像的缺陷检测，计算机技术与发展，2006 Vol.16 No.
(11) 王礼想、 胡茂林，基于纹理对图像进行分类方法的研究，合肥工业大学学报(自然科学版), 2006 No.5
(12) 李洪岩，胡茂林，孙龙，一种自适应的图像平滑技术，微机发展，15（8），2005，53 -56；
(13) 张大明，胡茂林，张长耀，基于方向可调滤波器和小波分析的图像融合，微机发展，15（7），2005，27-29；
(14) 谢世朋，胡茂林，对特定区域搜索引擎的自动分类系统的研究，微机发展，15（9），2005，16 -17；
(15) 孙龙，胡茂林，张长耀，InSAR 干涉纹图噪声抑制算法的比较及改进，微机发展，15（7），2005，27-29；
(16) 孙龙，胡茂林，张长耀，一种新的InSAR 干涉纹图的滤波方法，合肥工业大学学报（自然科学版），28（1），2005，79-83；
(17) 樊晓香，胡茂林，孙龙，一种基于偏微分方程的图像平滑技术，微机发展，15（9），2005，125-127；
(18) 樊晓香，胡茂林，基于加权的VGC机制的最小连接问题研究,合肥工业大学学报(自然科学版),28(11),2005,1369-1371；
(19) 樊晓香，胡茂林，基于VGC机制的最小支撑数问题研究，微机发展，15（8），2005，142-143；
教学情况
(1) 给本科生主讲过“偏微分方程”、“微分几何”、“计算机视觉”、“数学分析续论”、“泛函分析”、“实变函数”、“离散数学”、“数理方程与复变函数”等课程。
(2) 给研究生主讲过“计算机视觉”、“模式识别”、“图象处理”、“矩阵计算”、“数据分析”、“计算生物学”等课程。
