经济系统的计算机仿真在逐渐开展。经济学家已经意识到传统标准数学形式的局限性。一方面在处理现实社会现象时，通常不可能对一个感兴趣的问题给出一个“封闭形式”的解。1995年，新墨西哥州的Stana Fe研究所开始着手Swarm项目。该项目的目的，是创建一套可用于仿真和分析社会以及自然科学中复杂系统的标准程序库。创建这一项目，可使建模者把注意力更多集中在自身专业领域，而不是花费时间编写软件。Swarm软件库将帮助用户建立仿真。在这些仿真中，一系列不同种类的独立智能体或者元素通过离散事件进行交互。任何物理过程或者社会系统都有可能应用Swarm进行仿真。因为Swarm对模型世界或模型元素间的交互方式不做任何限制。在生物学、政治学、经济学、人类学、化学、生态学等多个领域，都出现了Swarm仿真程序。经济学家利用这一平台将诸多复杂的经济问题通过仿真得到了很好的解决。然而现如今，经济仿真还没有被广大学者所接受，很多人无法理解经济行为如何能进行仿真，因为其中夹杂着许多人为的因素，因此使得这一项目有巨大的不确定性。是的，复杂经济社会中的确存在许多认为干预的行为，但通过Swarm建模，我们可以将诸多可能的行为作为研究对象的一种属性加以模拟，从而最大程度的反映出实际社会中对象的行为。作为一个新兴的研究方向，国外的一些学者做出的项目给了我们不少指导。他们通过部分实际社会的仿真建模得出的结论也确实对现实行为做出了正确的分析。
现行经济体系中，诸如各种主体知识、信息、能力、决策动机的有限性和差异性决定了现行社会的丰富多彩。经济系统本身就是一个复杂适应系统(CAS)，那么什么是复杂适应系统？周光召在《复杂适应系统和社会发展》中做出如下解释：在特定的外部条件底下，可以通过自组织形成特定时空结构的有序状态，在环境的影响下能够自组织、自学习、自适应，不断演化形态而生存、繁衍和发展。如果适应能力赶不上环境的变化，就会衰亡下去。我们称这种复杂系统是复杂适应系统。在环境问题上存在许多的不确定性仅仅是经济系统中的一方面。如前所述，经济系统已经不是简单的数学方程就能给出结果的，故我们需要以系统建模来模拟出经济社会中可能出现的诸多复杂内容，我们期望用Swarm对这些内容加以总结归纳，把他们纳入研究对象的属性之中，整体调节各属性之间的关系，模拟出实际社会中复杂的关系，找到最佳的解决途径。使经济行为的正面效果最大化，尽量排除负面效果的影响。需要特别注意的是，应该充分的发掘出研究对象的潜在属性，因为一两项未能加入研究对象的属性都可能在实际的经济行为中发生重大影响，这就需要我们不断把一切有可能对研究对象有影响的事物都加以总结并归纳到研究属性之中。
