统计制程控制
SPC含义
对于质量分析和改进而言，判断产品质量是否受控，统计过程控制（SPC）是一种基于数据分析的相当科学的方法。
在制造过程中，统计过程控制（SPC）是作为数据测量和控制的行业标准而被普遍应用的方法之一。记件型数值（测量）是在当产品被生产出来的时候就被记录的数据。这些数据稍后会被绘制在已经做好控制限的图表上。控制限是由过程能力决定的，相类似的，公差限则是由客户的需求所确定的。
落在控制限范围内部的数据表示每一步操作都是按照预想的方式进行的。任何在控制限内部的数据波动大部分是由所谓的正常原因导致的—自然波动被认为是正常过程的一部分。如果数据落在控制限范围之外，则象征某种特殊原因作为波动的主要原因出现在生产过程中，此时则需要对生产中的某环节进行改变来解决问题，并防止缺陷产品的出现。
实时SPC可以让您:
◇降低产品差异性&减少废料
◇科学的改进生产力状况
◇降低成本
◇揭示隐藏的过程特性
◇及时应对过程变化
◇在车间现场进行实时决策
如何评价实时SPC解决方案的投资回报
要对您的SPC投资回报做评估，首先需要确定您工厂中造成浪费和低效率的主要环节部分。一般造成浪费的部分包括废料、返工、过度检查、低效数据采集、设备/过程加工能力弱、纸质文档记录以及低效生产线等。您可以通过以下问题来衡量一个SPC解决方案的好坏：
◇您明确知晓您的质量管理成本吗？
◇您当前的数据确实用来进行过程改进吗，还是仅仅是字面上的数据而已？
◇是否在正确的位置采集了正确的数据？
◇决策是否基于那些真实的数据？
◇您能够轻易的指出质量问题的原因吗？
◇您是否知道该在什么时间对您的设备进行预防性维护？
◇您能够准确预测产出结果吗？
